NuPIC OPF运行时错误getOutputData未知输出categoriesOut

Question

我试图使用OPF运行TemporalClassification模型来识别流中的模式。我调整了模型参数，所以它有两个传感器输入: ScalarEncoder和SDRCategoryEncoder。后者标记为classifierOnly。在推论中，它也被设置为predictedField。

当尝试用输入数据给模型时，我得到

RuntimeError: getOutputData unknown output 'categoriesOut' on region Classifier.

NontemporalClassification (只有inferenceType更改)模型运行时没有出现此类错误。

我发现有6种categoriesOut发生在nupic代码中：https://github.com/numenta/nupic/search?utf8=%E2%9C%93&q=categoriesOut

在第558行nupic/framework/opf/clodel.py中出现错误。

classificationDist = classifier.getOutputData('categoriesOut')

似乎ClassifierRegion在网络中没有做好适当的准备输出数据。

有人能解释为什么类词区域没有“类别”吗？我想我的模型参数中有错误配置，但是在模型初始化过程中没有出现错误或警告。TemporalClassification模型运行所必需的参数和赋值( NUPIC文档中没有注意到的除外)吗？

Answer 1

ClassifierRegions在NuPIC中有几种类型。您可以在nupic/regions文件夹中找到它们。我检查了源，发现“categoriesOut”在KNNClassifierRegion的输出中

https://github.com/numenta/nupic/blob/469f6372082e95dd5d2a96181b745ba36d2e7a8a/nupic/regions/KNNClassifierRegion.py

outputs=dict(
categoriesOut=dict(
description='A vector representing, for each category '
'index, the likelihood that the input to the node belongs '
'to that category based on the number of neighbors of '
'that category that are among the nearest K.',
dataType='Real32',
count=0,
regionLevel=True,
isDefaultOutput=True),

确保在配置KNNClassifierRegion模型时使用TemporalClassification。NontemporalClassification的示例使用CLAClassifier，但是CLAClassifierRegion的输出中没有categoriesOut，如果保持不变，问题中所描述的错误就会出现。

'regionName' : 'CLAClassifierRegion'

对于TemporalClassification模型。