OD算法的训练与测试

Question

嗨,

我的工作是图像处理的具体目标检测算法。

我经常遇到两个术语，叫做培训和图像测试。

我也读过一些关于这方面的论文，但在目标检测方面还没有完全理解这些术语。

我们中的一些人能否用简单的语言解释这些术语：

1)Training of Algo
2)Testing of Algo

Tr，

阿什温

Answer 1

大多数机器学习算法可以分为三个阶段。培训阶段、验证阶段(可选)和测试阶段。

在训练过程中，从给定的训练数据集中学习算法的参数(在有监督学习的情况下)。通常，这个训练数据集由算法的输入和输出组成(所以算法应该对某个输入做什么)。在对象检测中，这可以被标记为图像(图像的哪些区域对应于哪个对象)。由于算法有很多种，所以学习到的参数也不同。在神经网络的情况下，边的权重被学习。

然后测试算法的实际执行情况。提供输入，算法根据从培训阶段学到的参数计算输出。对于对象检测，输入可能是图像，输出可能是每个像素的标签。

验证可以在训练后使用，以推广参数(即避免过度拟合)。