斯坦福核心NLP无根分析树

Question

我使用斯坦福大学的CoreNLP来获取句子的依赖树。我遇到的问题是，对于一些句子，树没有根节点。这个是可能的吗？

Here，有一个类似的例子，在这个例子中，问题是用打印方法检测出来的(也就是说，有一个根，但不知怎么没有被打印出来)。

然而，在我的例子中，这句话根本没有根。这是我的试炼句：“(温迪哥是)我们去看电影的原因:通过眼睛、心脏、心灵被喂饱。”

我使用以下代码打印依赖项：

SemanticGraph dependencies = sentence.get(CollapsedCCProcessedDependenciesAnnotation.class);
out.println(dependencies.toString("plain"));

这是输出：

nsubj(-RRB--4, Wendigo-2)
cop(-RRB--4, is-3)
advmod(go-7, why-5)
nsubj(go-7, we-6)
advcl(-RRB--4, go-7)
det(cinema-10, the-9)
prep_to(go-7, cinema-10)
aux(fed-14, to-12)
auxpass(fed-14, be-13)
parataxis(go-7, fed-14)
det(eye-17, the-16)
prep_through(fed-14, eye-17)
det(heart-20, the-19)
appos(eye-17, heart-20)
det(mind-23, the-22)
appos(heart-20, mind-23)

一旦我尝试手动打印根节点，使用以下代码：

IndexedWord root = dependencies.getFirstRoot();
out.printf("ROOT(root-0, %s-%d)%n", root.word(), root.index());

我收到以下错误消息：

Exception in thread "main" java.lang.RuntimeException: No roots in graph:
dep                 reln                gov                 
---                 ----                ---                 
Wendigo-2           nsubj               -RRB--4             
is-3                cop                 -RRB--4             
why-5               advmod              go-7                
we-6                nsubj               go-7                
go-7                advcl               -RRB--4             
the-9               det                 cinema-10           
cinema-10           prep_to             go-7                
to-12               aux                 fed-14              
be-13               auxpass             fed-14              
fed-14              parataxis           go-7                
the-16              det                 eye-17              
eye-17              prep_through        fed-14              
the-19              det                 heart-20            
heart-20            appos               eye-17              
the-22              det                 mind-23             
mind-23             appos               heart-20            

Find where this graph was created and make sure you're adding roots.

问题如下：

1. 是否每个句子都必须在其依赖树中有一个根节点？
2. 一个句子能有多个根节点吗？如果是，那它怎么会是一棵树呢？

谢谢,

Answer 1

看起来这是一个错误，原因是解析器错误地生成了一个只包含右括号的形容词词组，它发送了依赖项(右括号变成了调控器，但随后作为标点符号被删除)。

好像已经有人修好了。当前版本(在github中)给出了下面的依赖项。因此，我们本周发布的新版本(2015年4月)有望为你解决问题.

root(ROOT-0, is-3)
nsubj(is-3, Wendigo-2)
advmod(go-7, why-5)
nsubj(go-7, we-6)
advcl(is-3, go-7)
case(cinema-10, to-8)
det(cinema-10, the-9)
nmod:to(go-7, cinema-10)
mark(fed-14, to-12)
auxpass(fed-14, be-13)
parataxis(go-7, fed-14)
case(eye-17, through-15)
det(eye-17, the-16)
nmod:through(fed-14, eye-17)
det(heart-20, the-19)
appos(eye-17, heart-20)
det(mind-23, the-22)
appos(heart-20, mind-23)