利用MATLAB中最近邻重采样公式降低空间分辨率

Question

我试图在matlab中编写一个函数，它将返回一个大小为MS =长度x-分辨率的图像，在原始图像中以像素为单位，NS= y-分辨率长度在原始图像中，使用最近邻公式。

我遇到了一个例外情况，很难找到一个解决方案。我想我需要另一张有条件的支票。目前，对于我的映像，它正在尝试访问d(1309,27)，但是它不应该访问该值，因为它是在for循环：for ms = 1:M中有界的M和N

     function  r  = imaging( s, M, N, L )
     %imaging Computes the acquisition of the image
         s= imread('Z:\file.tif');
         figure, imshow(s);


         d = im2double(s);

         [MS, NS] = size(d);

         M = 400;
         N = 100;

         dx = M/MS;
         dy = N/NS;

         for ms = 1:M
            mp= floor( (ms +0.5)/dx ) ;
               for ns = 1:N
                  if(d(ms,ns))
                  np= floor( (ns +0.5)/dy ) ;
                  r(ms,ns)= d(mp,np);
               end
         end
    end

Answer 1

我想你最近的邻居调整大小是不合适的。如果要缩放，则应该使用调整大小的函数来简化您的生活。如果不是缩放，则应使用以下代码为索引创建一个查找表。

round( linspace( 1, MS, M ) )

索引表示最终的图像索引。输出表示它应该在原始图像中查找的索引。这是M的情况，N的情况也是这样。您的最终代码如下所示。测试和工作如下。

% Image init
s = imread( 'bag.png' );
figure; imshow( s );
d = im2double( s );

% Get sizes
[MS, NS] = size( d );
M = 400;
N = 100;

% Create image
r = zeros( M, N );

% Create table lookup
lookupM = round( linspace( 1, MS, M ) );
lookupN = round( linspace( 1, NS, N ) );

% Assign New R
for ms = 1:M
    for ns = 1:N
        r(ms,ns) = d( lookupM( ms ), lookupN( ns ) );
    end
end

% Display output
figure; imshow(r);

如果你有任何问题，请告诉我。我还没有发布StackOverflow的回复。

编辑:用行空间函数代替interp1函数