如何构造类来收集数据，分析数据，总结分析，以供快速参考

Question

Stackoverflow

如何构造代码以收集外部集合中的数据，并按数据类型返回频率分布(即数据收集中的每种数据类型)？我知道这个问题已经解决了很多次了。但是，我找不到答案。如有任何指导，将不胜感激。

举个例子：

• 你有一个30名学生的教室
• 每个学生完成考试。
• 每一次考试都由许多问题组成。
• 收集每个问题的数据(例如，问题回答(整数)，完成问题所需的时间(TimeSpan))
• 在课堂上，对于每一次考试(例如第1号问题)、每一个问题(例如第1号问题)，对于收集到的每一种数据类型(例如问题回答)，您都希望检索频率分布(例如，10项答复= 1，15项答复= 2，5项答复= 3，0项答复= 4)。

下面是我目前的想法..。这显然是不正确的:收集数据似乎是直接与：

• 类类
• 学生班
• 考试班
• 问题类: IEnumerable (如果整数和TimeSpan值被转换为双值)

其结果是：

• 一个类实例由一个列表(多个学生实例)组成
• 每个学生实例包含一个列表--许多考试实例
• 每个考试实例包含一个列表--许多问题实例。
• 每个具有属性的问题实例(例如，问题响应(整数)、完成问题所需的时间(TimeSpan))

返回在一个问题上收集到的数据的频率是我从何而来的：

• 基准级
• DataType类(即问题类中的属性)。我对此不太确定。)
• 分配类

其结果是：

• 一个由Dictionary>>？组成的基准实例?？

使用LINQ，依次从每个学生抓取每一个问题：

List<Exam> Exams = from student in classroom
    where student.examNumber == "x"
    select student.exam.ToList();

List<Question> Questions = from question in exams
    where question.Number == "x"
    select question.ToList();

在同一次考试中，列出了对相同问题的回答：

• 对于收集到的每个dataType (因此，IEnumerable)
• 获取dataType系列
• 使用级数作为参数实例化新分布
• 加到字典里。

我知道这个解决办法是不完整和不正确的。再一次，任何指导都将不胜感激。

问候香农

Answer 1

我正试着用你的例子.但是这里有一个松散的基于真实代码的概念，我用它来做复杂的LINQ查询来报告.

   var linqAnswers = from question in Questions
                            group question by question.Answer into grpAnswer
                            select new
                            {
                                answer = grpAnswer.Key,
                                count = grpAnswer.Count(),
                                data = ProcessAnswerFrequencyData(Questions, grpAnswer)
                            };


 protected IEnumerable<QuestionAnswerChartPoint> ProcessAnswerFrequencyData(IEnumerable<Question> list, IGrouping<string, Question> grp)
{
    //Do more processing on the group and return a reporting list.
}

那些代码是临时的，未经测试的，无效的，概念上的垃圾.但也许这会让你走上正确的方向。