如何在matlab中检查并行处理的性能？

Question

为了检查matlab中并行处理是如何工作的，我尝试了下面的代码，并测量了执行时间。但是我发现并行处理代码比普通代码花费更多的时间，这是出乎意料的。我哪里做错了吗？

并行处理代码

function t = parl()
matlabpool('open',2);
tic;
A = 5:10000000;
parfor i = 1:length(A)
    A(i) = 3*A(i) + (A(i)/5);
    A(i) = 0.456*A(i) + (A(i)/45);
end
tic;
matlabpool('close');
t = toc;
end

并行处理的结果

>> parl Starting matlabpool using the 'local' profile ... connected to 2 workers. Sending a stop signal to all the workers ... stopped.

ans =

    3.3332


function t = parl()
tic;
A = 5:10000000;
for i = 1:length(A)
    A(i) = 3*A(i) + (A(i)/5);
    A(i) = 0.456*A(i) + (A(i)/45);
end
tic;
t = toc;
end

没有并行处理代码的结果

>> parl

ans =

   2.8737e-05

Answer 1

看一看(显然)执行该代码的串行版本的时间，它实际上是0。这很可疑所以看看密码..。

tic;
t = toc;

嗯，这开始一个秒表，并立即停止。是的，这应该是关于0s的。看看并行代码..。

tic;
matlabpool('close');
t = toc;

啊，在这种情况下，代码是执行关闭工人池的时间。这需要相当多的工作，所需的时间，3.33s，是在Matlab中使用并行计算的一部分开销。

是的，我确实认为你做错了什么，你没有衡量你(可能)认为你在测量什么。tic启动秒表，toc读取它。您的代码启动秒表两次并读取一次，可能应该只启动一次计时。