我正在编写一个使用JavaCV进行面部识别的安卓应用程序。我遇到了一个小问题,需要从org.opencv.core.Mat将onCameraFrame(CvCameraViewFrame inputFrame)函数转换为org.bytedeco.javacpp.opencv_contrib.FaceRecognizer所需的org.bytedeco.javacpp.opencv_core.Mat。
我发现了类似的问题-- 这里和这里,但都没有找到可行的解决方案。
发布于 2018-07-20 09:52:02
简单地说,在https://github.com/bytedeco/javacpp/issues/38#issuecomment-140728812中有一种更简单、更有效的方法:
到JavaCPP/JavaCV:
Mat mat2 = new Mat((Pointer)null) { { address = mat.getNativeObjAddr(); } };OpenCV的官方Java:
Mat mat = new Mat(mat2.address());编辑:OpenCVFrameConverter现在提供了一种更简单、更安全的方法来实现这一点,例如:
OpenCVFrameConverter.ToMat converter1 = new OpenCVFrameConverter.ToMat();
OpenCVFrameConverter.ToOrgOpenCvCoreMat converter2 = new OpenCVFrameConverter.ToOrgOpenCvCoreMat();
Mat mat = ...;
org.opencv.core.Mat cvmat = converter2.convert(converter1.convert(mat));
Mat mat2 = converter2.convert(converter1.convert(cvmat));发布于 2016-09-09 21:32:37
您可以使用java.awt.image.BufferedImage作为接口。
只需将org.opencv.core.Mat对象转换为java.awt.image.BufferedImage,然后将结果对象转换为org.bytedeco.javacpp.opencv_core.Mat.
现在,您将需要以下这些功能:
1)将org.opencv.core.Mat转换为java.awt.image.BufferedImage:
public BufferedImage matToBufferedImage(Mat frame) {
int type = 0;
if (frame.channels() == 1) {
type = BufferedImage.TYPE_BYTE_GRAY;
} else if (frame.channels() == 3) {
type = BufferedImage.TYPE_3BYTE_BGR;
}
BufferedImage image = new BufferedImage(frame.width() ,frame.height(), type);
WritableRaster raster = image.getRaster();
DataBufferByte dataBuffer = (DataBufferByte) raster.getDataBuffer();
byte[] data = dataBuffer.getData();
frame.get(0, 0, data);
return image;
}2)将java.awt.image.BufferedImage转换为org.bytedeco.javacpp.opencv_core.Mat:
public Mat bufferedImageToMat(BufferedImage bi) {
OpenCVFrameConverter.ToMat cv = new OpenCVFrameConverter.ToMat();
return cv.convertToMat(new Java2DFrameConverter().convert(bi));
}确保所有必要的罐子和进口。
您可以深入了解JNI内容,但是对于测试用例来说,这应该足够了。
https://stackoverflow.com/questions/25535057
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