python中用于生成报表的简单解释器

Question

我想要处理一个标签分隔的输入数据文件与头，并生成一个标签分隔输出文件根据模板。

下面是一个小场景：

数据文件：

A B C
1 4 7
2 5 8
3 6 9

定义输出中列的模板文件：

A:A
BC:B+C
HC:C/2, precision:2

模板文件包含以下操作:创建新列、对列进行求和和除法操作以及定义列中有理数的精度。

输出文件：

A BC HC
1 11 3.50
2 13 4.00
3 15 4.50

我从哪里开始用python编写解释器呢？解释器将解析模板文件，然后根据所解析的模板文件使用输入数据生成输出数据。

Answer 1

为可变data.txt长度更新

也许你应该用主管调查一下。这允许您在模板中包含实际的python代码。

data.txt:

A B C D
1 4 7 2
2 5 8 5
3 6 9 8

template.txt:

headers = ['A', 'BC', 'HC', '3/D']
process = [ lambda params: int(params[0]), 
            lambda params: int(params[1]+params[2]),  
            lambda params: float('%.2f' % (params[2]/2)), 
            lambda params: float('%.2f' % (3. / params[3]))]

report_gen.py:

with open ("data.txt", "r") as myData:
    data = myData.readlines()

with open ("template.txt", "r") as myTemplate:
    template = myTemplate.read()

file = open("output.txt", "w")

exec(template)
for line in data:
    params = line.split(' ')
    if (params[0].isdigit()):
        for i in range(len(params)):
            params[i] = float(params[i])
        results = [None] * len(headers) #headers from eval'd template
        for i in range(len(headers)):
            # this is where we call our lambdas
            # which will calculate the colums based on the data for this row
            results[i] = str(process[i](params))
        file.write(" ".join(results) + "\n");
    else:
        file.write(" ".join(headers) + "\n")
file.close()

现在，具有data.txt和template.txt的目录中的python template.txt将生成：

output.txt:

A BC HC 3/D
1 11 3.5 1.5
2 13 4.0 0.6
3 15 4.5 0.38