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社区首页 >问答首页 >硬件各向异性mipmaps你能得到每个尺寸独立缩放吗?

硬件各向异性mipmaps你能得到每个尺寸独立缩放吗?
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Stack Overflow用户
提问于 2014-08-24 07:44:36
回答 1查看 100关注 0票数 0

维基百科等的各向异性 mipmap理论似乎表明,对于N维纹理,您需要N维(N维)mipmap集。

例: 2D 4x4 mipmap应该在2D图像的二维数组(大小为3x3)中包含9个2D mipmap图像(实际上是一种4D像素数组):

代码语言:javascript
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[4x4, 2x4, 1x4],
[4x2, 2x2, 1x2],
[4x1, 2x1, 1x1]

而不是仅仅在一个一维数组(大小为3)中的三个二维mipmap:

代码语言:javascript
复制
4x4, 2x2, 1x1

请看filtering上的卫星图片。

因此,通常情况下,具有维数X=2^AY=2^B的二维纹理(其中^表示提高到功率)应该具有A * B 各向异性mipmap,包含总共的4 * (X - 1) * (Y - 1)像素。

然而,OpenGL和D3D(11)文档和接口似乎都只是使用一维mipmap集(4x4、2x2、1x1)。

我的问题是:

( 1)对于我应该使用的mipmapping (帮助我使用google),是否有合适的术语?

2)现代3D硬件是否支持这一功能?

3)如果是,如何在D3D或OpenGL上实现这一点?

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回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2014-08-24 21:26:55

看来我并没有读过维基百科的所有页面,因为答案就在那里-- Rip映射。

票数 0
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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/25469593

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