如何在OpenCV中融合多个图像？

Question

我有一组图像和相关的权重。我想把它们混合在一起。我知道在OpenCV中有一个混合命令来混合两个图像。但是如何将多个图像融合在一起呢？

Answer 1

那么简单的矩阵运算呢，如下所示？

blendedImage = weight_1 * image_1 + weight_2 * image_2 + ... + weight_n * image_n

Answer 2

可以使用以下代码进行混合(这是在Java中使用OpenCV)：

//Create a black-colored image
Mat mergedImage = new Mat(inputImageSize, inputImageType, new Scalar(0));
//Add each image from a vector<Mat> inputImages with weight 1.0/n where n is number of images to merge
for (Mat mat : inputImages) {
    Core.addWeighted(mergedImage, 1, mat, 1.0/n, 0, mergedImage);
}

编辑：-上面的代码存在舍入错误。如果inputImageType是整数类型，那么除以1/n将导致此问题。因此，上述代码只应用于浮动矩阵。

Answer 3

下面是Python代码，用于将多个图像混合到一个列表中。我用了丹尼斯回答的基本公式。

首先，让我们得到三个图像。

import numpy as np
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as mpimg

dim = (425, 425)

apple = mpimg.imread('apple.jpg')
apple = cv2.resize(apple, dim)

banana = mpimg.imread('banana.jpg')
banana = cv2.resize(banana, dim)

orange = mpimg.imread('orange.jpg')
orange = cv2.resize(orange, dim)

_ = plt.imshow(apple)
_ = plt.show()

_ = plt.imshow(banana)
_ = plt.show()

_ = plt.imshow(orange)
_ = plt.show()

以下是图片：

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现在让我们把它们平均地混合在一起。由于有三个图像，每个图像对最终输出的贡献率为0.333。

def blend(list_images): # Blend images equally.

    equal_fraction = 1.0 / (len(list_images))

    output = np.zeros_like(list_images[0])

    for img in list_images:
        output = output + img * equal_fraction

    output = output.astype(np.uint8)
    return output

list_images = [apple, banana, orange]
output = blend(list_images)

_ = plt.imshow(output)

其结果是：

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