Rails 4 ActiveRecord在postgreSQL数据库上优化高效的SQL查询？

Question

我不知道如何做到这一点，而不黑客完全荒谬和经验认为，有人可能会建议1或2行代码，将完全符合我的要求。我不知道该去哪找，所以我的问题是：

假设我想显示一个月的图表，到目前为止，每天注册。所以我需要一个高效的sql语句。

我想让它返回这样的哈希：

{ "2014-08-01"=>83, "2014-08-02"=>67, "2014-08-03"=>109, ... }

然后我可以用它生成一个很酷的图表！=)

所以我不知道如何写这个查询。有人能帮帮我吗？谢谢..。

这里是我的“黑客”尝试：

h = User.group("created_at").count
   (0.7ms)  SELECT COUNT(*) AS count_all, created_at AS created_at FROM "users"  GROUP BY created_at
 #=> {nil=>5, 2014-07-27 17:19:41 UTC=>1, 2014-07-19 00:23:54 UTC=>1, 2014-08-21 18:02:58 UTC=>1, 2014-08-21 18:39:31 UTC=>1, 2014-08-21 17:32:48 UTC=>1, 2014-08-21 17:21:46 UTC=>1, 2014-08-21 18:36:21 UTC=>1, 2014-08-21 16:29:37 UTC=>1, 2014-08-21 18:54:34 UTC=>1, 2014-08-21 17:56:24 UTC=>1, 2014-08-21 18:33:20 UTC=>1, 2014-08-21 16:27:17 UTC=>1, 2014-08-21 19:16:11 UTC=>1, 2014-08-21 18:41:14 UTC=>1, 2014-08-21 18:14:12 UTC=>1, 2014-08-21 18:30:46 UTC=>1, 2014-08-21 18:28:04 UTC=>1} 

dates = h.keys.compact.map {|j| j.to_s.match(/\d*-\d*-\d*/)[0] }

 #=> ["2014-07-27", "2014-07-19", "2014-08-21", "2014-08-21", "2014-08-21", "2014-08-21", "2014-08-21", "2014-08-21", "2014-08-21", "2014-08-21", "2014-08-21", "2014-08-21", "2014-08-21", "2014-08-21", "2014-08-21", "2014-08-21", "2014-08-21"] 

signUpHash = Hash.new 0
 #=> {} 
dates.map do |date|
signUpHash[date] += 1
end
 #=> [1, 1, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15] 
signUpHash
 #=> {"2014-07-27"=>1, "2014-07-19"=>1, "2014-08-21"=>15} 
signUpHash.sort.to_h
 #=> {"2014-07-19"=>1, "2014-07-27"=>1, "2014-08-21"=>15} 

因此，虽然我的方式工作(这在某种程度上是因为它实际上没有考虑到到目前为止，这将需要更多的黑客)，所以…(我知道有一种更好、更高效、更易读、更可靠、更可取、更推荐、更理想的.(你明白了).做这个的方法。请给我建议。谢谢！=)

Answer 1

如果直接编写SQL，则使用date_trunc。

您还没有显示表定义或示例数据，因此我不能真正测试它或编写完整的查询，但一般原则是：

SELECT date_trunc('month', created_at), count(created_at)
FROM mytable
GROUP BY date_trunc('month', created_at)
ORDER BY 1;

生成一个月中第一天的结果集，以计数成对，然后将其琐碎地消耗并聚合到客户机中的散列中。您可以在SQL查询中构建哈希，但是这样做并没有任何好处。

请注意，created_at上的索引不能用于此查询。如果希望将其限制在特定日期，请在created_at上使用一个created_at子句，而不是使用生成的date_trunc'd值。

如果您经常运行它，并且需要它很快，并且不介意额外索引的额外写入开销，那么您可以在这个月创建一个复合索引：

create index blahwhateverindexname on mytablename( (date_trunc('month', created_at) );