executemany()是如何工作的

Question

我一直在使用c++，并与sqlite一起工作。在python中，我在库中有一个executemany操作，但是我使用的c++库没有这个操作。

我想知道executemany操作如何优化查询，使其更快。

我看了sqlite /c++ api，发现有两个命令，sqlite3_reset和sqlite3_clear_bindings，可以用来清除和重用准备好的语句。

这就是python对批处理和加速executemany查询(至少是对插入)所做的操作吗？耽误您时间，实在对不起。

Answer 1

executemany只是在一个循环中绑定参数、执行语句并调用sqlite3_reset。

Python不允许您在语句准备好之后直接访问它，因此这是重用它的唯一方法。然而，SQLite并不需要很多时间来准备语句，因此这不太可能对性能产生很大影响。

性能最重要的事情是对事务中的语句进行批处理；Python试图变得聪明和自动完成此操作 (独立于executemany)。

Answer 2

我查看了一些相关的帖子，发现了关于如何提高sqlite批量插入性能的详细的折页。这些原则可以有效地用于创建executemany函数。

提高SQLite的每秒插入性能？

最大的改善变化确实是@CL。他说，把这一切都变成了一笔交易。另一篇文章的作者还发现，通过使用和重用已准备好的语句，以及使用一些语用设置，有了很大的改进。