如何在Python中获得一个很好的API图？

Question

我有一个算法，它自动绘制图形用户界面的绘图区域的数据。下面是我这样做的代码：

self.figure = Figure(figsize=(5,4), dpi=100)
self.graph = self.figure.add_subplot(111)
self.canvas = FigureCanvasTkAgg(self.figure, master=self.root)
self.canvas.show()
self.canvas.get_tk_widget().pack(side=LEFT, fill=BOTH, expand=1)
self.canvas._tkcanvas.pack(fill=BOTH, expand=1)

下面是我如何在地块上显示相关的要点：

if eigenvalue > self.eigenvalueThreshold:
  if self.previousEigenvalue <= self.eigenvalueThreshold:
    main.graph.scatter(windowNumber, eigenvalue, c="red")
  else:
    main.graph.scatter(windowNumber, eigenvalue, c="yellow")
else:
  main.graph.scatter(windowNumber, eigenvalue, c="blue")
  self.previousEigenvalue = eigenvalue
  main.canvas.show()

我得到了这样的信息，在这种情况下，缩放是以数据点集的权重函数自动完成的：

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我想知道是否有机会这样绘制我的数据：

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你有什么想法吗？

Answer 1

对于您想要的，使用fill_between比使用fill更容易。如果您使用fill，您将不得不担心添加眩晕来创建一个封闭的多边形。fill_between自动填充数据与常量值(默认情况下为0)或另一条曲线之间的区域。

例如：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# Generate some data to plot...
x = np.arange(1000)
y = np.random.normal(0, 1, y.size).cumsum()
y[y < 0] *= -1

fig, ax = plt.subplots()
# Fill the region between your curve and 0 with red...
ax.fill_between(x, y, facecolor='red', edgecolor='none')

# Optional...
ax.grid(True, color='white', linewidth=2, linestyle='-')
ax.set(axisbelow=True, axis_bgcolor='lightgray')
ax.tick_params(direction='out')

plt.show()

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Answer 2

你可以用( kwargs)。

Answer 3

您可能需要使用直方图图：

使用此引用：http://people.duke.edu/~ccc14/pcfb/numpympl/MatplotlibBarPlots.html

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)

x = np.random.normal(0,1,1000)
numBins = 50
ax.hist(x,numBins,color='green',alpha=0.8)
plt.show()