PredictionIO数据导入

Question

我正在考虑使用PredictionIO来构建一个音乐推荐系统。

但是，在用户-项交互中，只支持以下操作:喜欢、不喜欢、查看、转换和比率(比例尺1-5)。

我现有的数据只包含视图(用户听歌曲)。

如何将数据转换为PredictionIO输入？我可以拥有同一用户项的多个视图记录(更多的视图=更多的权重)，或者PredictionIO会根据时间戳查看最新的视图记录吗？

Answer 1

我只使用Mahout，因此不知道PredictionIO如何将您的数据转换为输入和算法选择。

对于Mahout，您可以使用基于项的推荐器，使用布尔输入，并输入您的“侦听”作为值为1的动作和相似度度量SIMILARITY_LOGLIKELIHOOD。不管怎么说，LLR忽略了重量。权重用于试图预测用户评级的旧式推荐人。现在大多数人更感兴趣的是排名更好，上面的配置会给你最好的结果。

Answer 2

只是为了完整性，正如在PredictionIO用户组中回答的那样

在当前版本0.7中，内置的algos不会聚合多个视图操作，因此更多的视图操作并不意味着更大的权重。您可以自定义算法来处理这个问题。

如果您有多个U2I操作(例如，查看、类似、比率)，则可以定义冲突解决标准(例如，最新的、最高的)。但在您的情况下，使用单个操作(即用户侦听歌曲)，多个“视图”将等同于单个“视图”。

下一个版本的PredictionIO将更好地支持自定义算法和引擎(例如，音乐推荐)。