如何在线性插值中找出缺点？

Question

我有一套观点，我知道：

1. 所有这些都来自0-255。
2. 它们的格式越来越多(so Point <= Point1)
3. 他们正在压制一条线(带有一些噪音)。

但也有一些观点表现不佳。我需要探测到那个点。最快的方法是什么？

一般来说，我可以得到第一个和最后一个，找到线公式，然后计算每个点的误差，如果误差太大，我把这个点标记为坏点。

有没有更好的方法(更快更准确)？

是否有任何库可以提供帮助(我正在使用OpenCV和Boost)。

Answer 1

与其取第一点和最后点，不如计算线性回归，并测量点与趋势线之间的距离。可能是你的第一点/最后一点表现不好。

Answer 2

通过它们运行一个循环，如果pi < pi-1，那么它的行为很糟糕。

我不知道你为什么提到勒普，这听起来不相关。lerp函数不能返回错误的结果。