blocks|key|510872|text|您将使用min中位数堆来查找恒定时间中的min、max和中位数(并花费线性时间来构建堆)。如果您想了解有关使用堆获取媒体的更多信息，请在这里阅读max堆|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|offset|length|data|510873|这里是python中的一个示例代码|510874|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|http://cg.scs.carleton.ca/~morin/teaching/5408/refs/minmax.pdf|1|http://code.activestate.com/recipes/577661-retrieving-the-median-of-a-set-in-constant-time/^0|20|4|0|0|3|6|1|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|P|8|@]|9|@$A|Q|B|R|1|S]]|C|$]]|$1|D|3|E|5|6|7|T|8|@]|9|@$A|U|B|V|1|W]]|C|$]]|$1|F|3|-4|5|6|7|X|8|@]|9|@]|C|$]]]|G|$H|$5|I|J|K|C|$L|M]]|N|$5|I|J|K|C|$L|O]]]]

You would use a min-max-median heap to find the min, max and median in constant time (and take linear time to build the heap). if you want to know more about using heaps to get the media, read here <a href="http://cg.scs.carleton.ca/~morin/teaching/5408/refs/minmax.pdf" rel="nofollow">min-max heaps</a>

Here an example code in <a href="http://code.activestate.com/recipes/577661-retrieving-the-median-of-a-set-in-constant-time/" rel="nofollow">python</a>

blocks|key|1345888|text|最佳的中值查找算法需要线性时间，可以实现如下：“中间值”算法的Python实现|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|offset|length|data|1345889|对于小集合，排序和搜索方法可能更快，并减少开销，但这种方法将最适合大型数据集。|1345890|算法如下所示：算法|1345891|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|https://stackoverflow.com/questions/10806303/python-implementation-of-median-of-medians-algorithm|1|http://en.wikipedia.org/wiki/Selection_algorithm^0|N|G|0|0|0|7|2|1|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|R|8|@]|9|@$A|S|B|T|1|U]]|C|$]]|$1|D|3|E|5|6|7|V|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|F|3|G|5|6|7|W|8|@]|9|@$A|X|B|Y|1|Z]]|C|$]]|$1|H|3|-4|5|6|7|10|8|@]|9|@]|C|$]]]|I|$J|$5|K|L|M|C|$N|O]]|P|$5|K|L|M|C|$N|Q]]]]

The best median finding algorithm takes linear time and can be implemented as follows:
<a href="https://stackoverflow.com/questions/10806303/python-implementation-of-median-of-medians-algorithm">Python implementation of &quot;median of medians&quot; algorithm</a>

For small sets a sort and search method could be faster and reduce overhead, but this method will work best for large datasets.

The algorithm is as shown here: <a href="http://en.wikipedia.org/wiki/Selection_algorithm" rel="nofollow noreferrer">http://en.wikipedia.org/wiki/Selection_algorithm</a>

In the new Python 3.4, they introduced a new statistics module. Among other things it has a function to calculate the median.

Currently the function first sorts the data to then determine the median.
If you look at the <a href="http://hg.python.org/cpython/file/3.4/Lib/statistics.py" rel="nofollow">source code</a> it contains the remark:

<blockquote>
 <code># FIXME: investigate ways to calculate medians without sorting? Quickselect?</code>
</blockquote>

Is there a faster way to calculate the median than the function is currently using? Which algorithm should Python implement for determining the median?

How should Pythons statistics.median be implemented?

翻译质量差，导致语言生硬或混乱。

没有提供实际的解决方法或示例。

解答不清晰，无法理解或解决问题。

页面排版不美观，阅读体验差。

文章

问答

视频

教程

学习中心

腾讯云实验室

直播

竞赛

腾讯云代码分析专区

腾讯iOA零信任安全管理系统专区

腾讯云架构师技术同盟交流圈

腾讯云数据库专区

腾讯云智能顾问专区

腾讯云原生专区

腾讯混元专区

腾讯云TCE专区

腾讯云Lighthouse专区

腾讯云HAI专区

腾讯云Edgeone专区

腾讯云存储专区

腾讯云智能专区

腾讯轻联专区 

腾讯云开发专区

TAPD专区

腾讯轻量云游戏服专区

腾讯云最具价值专家

腾讯云架构师技术同盟

腾讯云创作之星

腾讯云开发者先锋

腾讯云AI代码助手

云原生构建

TAPD 敏捷项目管理

Cloud Studio

SDK中心

API中心

命令行工具

功能1上新10个字符

功能2描述100个字符功能2描述100个字符功能2描述100个字符功能2描述100个字符功能2描述100个字符功能2描述100个字符功能2描述100个字符功能2描述100个字符功能2描述100个字符。

功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符。

功能5描述100个字符功能5描述100个字符功能5描述100个字符功能5描述100个字符功能5描述100个字符功能5描述100个字符

功能5上新100个字符功能5上新100个字符功能5上新100个字符功能5上新100个字符功能5上新100个字符功能5上新100个字符功能5上新100个字符功能5上新100个字符功能5上新100个字符功能5上新100个字符

功能4上新

文章&问答评论现已支持表情

全新交互，全新视觉，新增快捷键、悬浮工具栏、高亮块等功能并同时优化现有功能，全面提升创作效率和体验

社区富文本编辑器全新改版！诚邀体验～ 

精选全网热门MCP server，让你的AI更好用 🚀

💥开发者 MCP广场重磅上线！

涵盖代码开发、场景应用、自动测试全流程，助你从零构建专属AI助手

一站式MCP教程库，解锁AI应用新玩法

聚焦“写作效率、视觉美观与运行性能”三方面进行全面升级，为您提供更高效、稳定的创作环境

社区富文本&Markdown编辑器全新改版上线，欢迎大家体验!

诚挚邀请您参与本次调研，分享您的真实使用感受与建议。您的反馈至关重要，感谢您的支持与参与！

社区新版编辑器体验调研

在新的Python3.4中，他们引入了一个新的统计模块。除其他外，它还有一个计算中值的函数。目前，函数首先对数据进行排序，然后确定中值。如果您查看，它包含以下注释：# FIXME: investigate ways to calculate medians without sorting? Quickselect?是否有比目前使用的函数更快的计算中值的方法？Python应该实现哪种算法来确定中位数

问Pythons statistics.median应该如何实现？
EN

回答 2

Stack Overflow用户

Stack Overflow用户

社区

活动

圈层

关于

腾讯云开发者

热门产品

热门推荐

更多推荐

问Pythons statistics.median应该如何实现？EN

回答 2

Stack Overflow用户

Stack Overflow用户

社区

活动

圈层

关于

腾讯云开发者

热门产品

热门推荐

更多推荐

问Pythons statistics.median应该如何实现？
EN