熊猫数据的平行索引使用熊猫系列？

Question

如果我有这样的数据框架：

商业、商业、金融等领域的商品、商业、金融、商业、金融、金融等行业的商业、商业、金融、金融、商业、金融等行业的商业、金融、商业、金融等领域的商品、商品、金融、商业、金融、金融等领域的商品、商业、商业、金融等

0

1

2

3

4

5

6

.=‘3’>

我对每一栏感兴趣的指标如下(这些指标是一系列的)：

财政、金融等方面。

0

所以我想要的结果是

财政、商业、金融、金融等方面。

0

我希望能得到结果

如果需要的话，我可以将这些索引转换成数组，但是目标是并行地索引这些不同的列。

Answer 1

您可以使用DataFrame.lookup，然后构建一个新框架。不是最漂亮的，但：

>>> s
a    3
b    5
c    8
d    1
Name: 0, dtype: int64
>>> df.lookup(s.values, s.keys())
array([ 3, 68, 66, 34])
>>> pd.DataFrame(dict(zip(s.keys(), df.lookup(s.values, s.keys()))), index=[0])
   a   b   c   d
0  3  68  66  34

我假设我们使用的是s，这是一个Series，用来保存索引。