为什么R和不同？

Question

我想知道为什么在python和R.在python中做mann whitney u测试时，我的答案如此不同：

from scipy.stats import mannwhitneyu
t = [1,2,3]
g = [4,5,6,7,8,9]
mannwhitneyu(t,g)
(0.0, 0.014092901073953692)

在R：

t = c(1,2,3)
g = c(4,5,6,7,8,9)
wilcox.test(t,g, paired = FALSE)

   Wilcoxon rank sum test

data:  t and g
W = 0, p-value = 0.02381
alternative hypothesis: true location shift is not equal to 0

我想知道为什么python看起来更像是一个片面的测试。

Answer 1

The版本被记录为返回一个单边p值。(目前文档站点已关闭，因此我无法提供链接，但如果您查看mannwhitneyu函数的帮助，您可以看到它。)R函数是记录在案，允许您指定侧边，默认为双面。

Answer 2

不适用于小于20的样品尺寸的MW试验。请参阅其文件中的说明。因此，您的python结果并不准确。

从下面的链接

https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.stats.mannwhitneyu.html

“备注

只在每个样本中的观察数> 20，并且有2个独立的等级样本时使用。如果得到的U小于或等于U的临界值，则Mann是显着的。

此测试对领带进行校正，默认情况下使用连续性校正。“