在R中使用sas数据集(sas7bdat)的不同方法

Question

我有一个至少是关于100MB+的SAS数据集。我正试着把它读给R听，我发现了以下几点。

sas7bdat package
read.sas7bdat

但我正在调查，看看这是否是常用的方式？或者是否还有其他推荐的方法？

我正在尝试的另一种方法是将sas7bdat转换为csv，但是如果我这样做了--有什么潜在的问题我应该知道吗？谢谢。

Answer 1

如果您希望使用其他方法访问SAS数据，通常最好使用XPORT引擎将其导出为“传输文件”(扩展名：.xpt或.xport)。SAS希望这种文件格式独立于操作环境(请参阅这里)，因此它可以被其他软件使用。

相反，.sas7bdat文件的设计仅供SAS使用。将它们读入R必然取决于您的计算机上有许可版本的SAS，或者(就像您提到的sas7bdat包中的情况一样) 逆向工程是一个解决方案。对于坚持使用.sas7bdat文件而不使用SAS许可证的人，您可以尝试下载免费的Stat/转让试用版。

一旦您拥有了.xpt文件，您就可以像这样将它读入R中：

require(foreign)
read.xport("path/to/file/data.xpt")

在.xpt文件中读取其他非常好的解决方案，比如sas.get() (Hmisc包)和read.ssd (外部包)，但它们很难实现。SASxport包是一个更新的尝试，以改进我刚才给出的解决方案，但我还不能保证它。

Answer 2

简单解

图书馆(港湾)

datain <- read_sas("filename.sas7bdat"，NULL)

或者，您可以在RStudio中进行欺骗和单击并指向