R中的潜剖面分析

Question

我想知道是否有人知道是否有可能在R中进行潜在的剖面分析。这种使用连续显式变量来识别潜在范畴变量的扫描电镜模型可以在MPLUS中进行(例如，请参阅这里 )，但我没有在lavaan或任何其他R包中找到任何类似的方法(尽管我不确定openMX是否能做到)。

问题：

1.)有没有人建议这样做，作为扫描电镜在R？

2.)是否有像聚类或序数回归这样的分类算法也适合做这项工作？

谢谢!

Answer 1

你在mclust图书馆试过mclustModel吗？

library(foreign)

library(mclust)

idd<- read.dta(data)

idd_ss <-subset(idd,select=c(variable1, variable2, variabel3, variable4, variable5))

iddBIC<- mclustBIC(idd_ss)

cl <- mclustModel(idd_ss,iddBIC)

cl

Answer 2

您可以尝试的最好的方法是poLCA，它是一个输出多重(分类)潜在类的包。