如何解决Linkedmdb中的执行限制

Question

我试着从Linkedmdb提取所有的电影。我使用偏移量来确保不会达到每个查询的最大结果数。我在python中使用了以下说明

"""
 PREFIX rdfs: <http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#>
 PREFIX movie: <http://data.linkedmdb.org/resource/movie/>
 SELECT distinct ?film
 WHERE {
 ?film a movie:film .
 } LIMIT 1000 OFFSET %s """ %i

我循环了5次，偏移量为0,1000,2000,3000,4000，并记录了结果的数量。它是(1000,1000,500,0,0)。我已经知道限制是2500，但我认为通过使用偏移量，我们可以逃脱这个。不是真的吗？没有办法获取所有的数据(即使我们使用某种循环)？

Answer 1

您的当前查询是合法的，但是没有指定的排序，因此偏移量不会将您带到结果中可预测的位置。(惰性实现可以一次又一次地返回相同的结果。)当您使用限制和偏移量时，还需要使用order by。SPARQL 1.1规范规定(强调后加)：

15.4抵销 偏移量会使生成的解决方案在指定数目的解决方案之后启动。零的偏移没有影响。 使用限制和偏移量来选择查询解决方案的不同子集的将不会有用，除非通过使用order .使订单可预测。