交叉滤波器和直流电源中reduceSum的替代方案

Question

我有以下类型的数据集：

a:5 b:4 c:3 d:A
a:6 b:5 c:4 d:A
a:7 b:6 c:5 d:B
a:8 b:7 c:6 d:B
a:9 b:8 c:7 d:C

我希望'd‘是我的交叉过滤器的维度，在图中绘制的值是(a/b)来自数据集。为此，我在dataset中添加了一个名为'e'=(a/b)的额外字段，然后以以下方式将其作为i/p传递给交叉筛选器：

var facts = crossfilter(json); // json being the name of my dataset
var pfmValue = facts.dimension(function(d) {return d.d;});
var pfmValueGroupSum = pfmValue.group().reduceSum(function(d) {return +d.e;});

然后，我用pfmValue作为维数绘制了一个dc图，并沿着条形chart.But的Y轴绘制了pfmValueGroupSum，现在我意识到这不是我想要的plot.Now，我有三个表示值等于以下表达式的条：

bar A: (5/4)+(6/5)
bar B: (7/6)+(8/7)
bar C: (9/8)

然而，我想要的是：

bar A: (5+6)/(4+5)
bar B: (7+8)/(6+7)
bar C: (9/8)

我该怎么做？？如果有任何建议，我们将不胜感激。

Answer 1

您可能需要在单独的属性中创建一个跟踪"a“和"b”之和的自定义分组。然后，当你建立你的可视化时，你可以计算出“和a”/“和b”。