圆与矩形的Hough变换

Question

我希望能识别出图像中的圆圈。圆圈是在图像中出现的车辆的轮胎。然而，利用霍夫的变换，许多圆圈出现在图像中，而不是轮胎周围的圆圈。不确定是否有更好的方法来解决这个问题。

另外，是否有一种方法可以识别图像中最大的矩形，即车辆的存储容器。

任何指点都会有很大帮助。

问候维杰

Answer 1

我认为你需要使用参数来过滤掉不想要的圆圈。

void HoughCircles(InputArray图像，OutputArray圆圈，int方法，双dp，双minDist，双param1=100，双param2=100，int minRadius=0，int maxRadius=0 )

minDist -检测圆中心之间的最小距离。如果参数太小，除了一个真实的圆外，还可能会错误地检测到多个相邻圆。如果它太大，可能会错过一些圆圈。

param1 -第一个方法-特定参数。对于CV_HOUGH_GRADIENT，这是两个传递给Canny()边缘检测器的较高阈值(下一个比Canny()边缘检测器小两倍)。

param2 -第二个方法-特定参数。对于CV_HOUGH_GRADIENT，它是圆中心在检测阶段的累加器阈值。它越小，可能检测到的假圆越多。圆，对应于较大的累加器值，将首先返回。

minRadius -最小圆半径。maxRadius -最大圆半径

Answer 2

对于第一个问题，您可以在下面的纸上尝试“快速圆检测”算法。

基于梯度对矢量的快速圆检测

我在以前的项目中取得了很好的效果，这是一个实时处理，寻找虹膜和人眼巩膜之间的边界。

希望这能有所帮助。