在Tim Peter's answer中“有什么理由不使用有序字典”,他说。
OrderedDict是dict的子类。 这并不是很慢,但至少加倍的内存超过使用一个普通的小块。
现在,在通过particular question时,我尝试了使用ipython进行一些示例检查,它们都与前面的推理相矛盾:
dict和OrderedDict都是相同大小的。OrderedDict上操作比在dict上操作所花费的时间容易得多7-8倍(因此要慢得多)有人能解释一下我的推理哪里出错了吗?
创建一个大的Dict和OrderedDict并比较大小:
import sys
import random
from collections import OrderedDict
test_dict = {}
test_ordered_dict = OrderedDict()
for key in range(10000):
test_dict[key] = random.random()
test_ordered_dict[key] = random.random()
sys.getsizeof(test_dict)
786712
sys.getsizeof(test_ordered_dict)
786712使用%timeit检查插入所需的时间
import sys
import random
from collections import OrderedDict
def operate_on_dict(r):
test_dict = {}
for key in range(r):
test_dict[key] = random.random()
def operate_on_ordered_dict(r):
test_ordered_dict = OrderedDict()
for key in range(r):
test_ordered_dict[key] = random.random()
%timeit for x in range(100): operate_on_ordered_dict(100)
100 loops, best of 3: 9.24 ms per loop
%timeit for x in range(100): operate_on_dict(100)
1000 loops, best of 3: 1.23 ms per loop发布于 2014-07-31 11:01:36
我认为大小的问题是由于Python2.x __sizeof__中没有定义任何OrderedDict方法,所以它只是回到了dict的__sizeof__方法。
为了在这里证明这一点,我在这里创建了一个类A,它扩展了list,并添加了一个额外的方法foo来检查它是否影响到大小。
class A(list):
def __getitem__(self, k):
return list.__getitem__(self, k)
def foo(self):
print 'abcde'
>>> a = A(range(1000))
>>> b = list(range(1000))但是sys.getsizeof返回的大小仍然相同。
>>> sys.getsizeof(a), sys.getsizeof(b)
(9120, 9120)当然,A会很慢,因为它的方法运行在Python中,而list的方法将在纯C中运行。
>>> %%timeit
... for _ in xrange(1000):
... a[_]
...
1000 loops, best of 3: 449 µs per loop
>>> %%timeit
for _ in xrange(1000):
b[_]
...
10000 loops, best of 3: 52 µs per loop这在Python3中似乎是固定的,在这里现在有一个定义良好的__sizeof__方法:
def __sizeof__(self):
sizeof = _sys.getsizeof
n = len(self) + 1 # number of links including root
size = sizeof(self.__dict__) # instance dictionary
size += sizeof(self.__map) * 2 # internal dict and inherited dict
size += sizeof(self.__hardroot) * n # link objects
size += sizeof(self.__root) * n # proxy objects
return sizehttps://stackoverflow.com/questions/25056387
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