如何在偶数间隔内从时间戳数组中获得累积值[PYTHON]

Question

我有一个有时间戳的numpy数组

例如，这个名为a的数组

a = np.array(10,95,99,100,250)

然后，我有一个数组b，它给出了与a中时间戳对应的共享量：

b = np.array(1,2,3,4,5)

我想找出每分钟都会出现的股票数量，有没有一种快速的方法，不需要遍历整个数组就可以做到这一点？

• 10-70: 1
• 70-130: 9股入股
• 130-190: 0
• 190-250:5股入股

例如：

result = [1,9,0,5]

Answer 1

这确实是一种快速而无痛的方法：

bins = np.arange(10, 250+1, 60)
result, _ = np.histogram(a, bins, weights=b)