迁移

Question

我有这个表格的CSV文件：

Username, Password_Hash
noam    , ************
paz     , ************

我希望将这个CSV导入到我的数据存储中，这样就可以使用这个模型从python访问数据：

class Company(ndb.Model):
    Username = ndb.StringProperty()
    Password_Hash= ndb.StringProperty(indexed=False)

当然，手动逐个导入不是一种选择，因为真正的文件非常大。我不知道gcloud preview datastore upload is based on使用的文件是哪种结构。

谷歌在这个问题上缺乏良好的文档。

Answer 1

不如这样吧：

from google.appengine.api import urlfetch
from models import Company

def do_it(request):
    csv_string = 'http://mysite-or-localhost/table.csv'
    csv_response = urlfetch.fetch(csv_string, allow_truncated=True)

    if csv_response.status_code == 200:

       for row in csv_response.content.split('\n'):
           if row != '' and not row.lower().startswith('Username,'):
               row_values = row.split(',')

               new_record = Company(
                    Username = row_values[0], 
                    Password_Hash = row_values[1]
               )
               new_record.put()

    return Response("Did it", mimetype='text/plain')  

Answer 2

没有神奇的迁移方式。您需要编写一个程序来逐个读取文件并将其保存到数据存储中。编写这个程序并不特别困难。只要付出时间，就不会永远.