我应该如何理解python中的"Bunch类“？

Question

今天，我从“Python算法”一书中学到了一堂课。

class Bunch(dict):
    def __init__(self, *args, **kwds):
        super(Bunch, self).__init__(*args, **kwds)
        self.__dict__ = self

但我不太明白第三行是做什么的：

super(Bunch, self).__init__(*args, **kwds)

我知道它会调用父类，并执行如下操作：

dict.__init__(self, *args, **kwds)

但是我不知道__init__函数对dict做了什么。

我该怎么理解呢？

Answer 1

您可以将dict.__init__视为字典构造函数。我可以写：

d = dict(a=1, b=2)

或

d = dict([('a', 1), ('b', 2)])

两者都创建(初始化)字典{'a': 1, 'b': 2}。每当我编写这两个语句时，它都调用dict.__init__，这就是添加a和b项的工作。

同样，使用Bunch，它会导致所有关键字参数(或可迭代的2-序列)在字典子类(Bunch)中被转换为键值对。

Answer 2

您不需要确切地知道dict__init__是干什么的。考虑这个问题的方法是，dict.__init__做必要的事情，使对象“像一个小块一样工作”。通常，在子类中，您需要调用超类__init__来使类“像”它的超类那样工作，而当子类对诸如dict这样的内置类型进行子类分类时也是如此。