首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布
社区首页 >问答首页 >通过彩色OpenCV 2.x跟踪多个对象

通过彩色OpenCV 2.x跟踪多个对象
EN

Stack Overflow用户
提问于 2014-07-22 16:18:04
回答 1查看 9.6K关注 0票数 4

目前,我正试图跟踪多个对象的颜色。我基于文档代码。

代码语言:javascript
复制
import cv2
import numpy as np

cap = cv2.VideoCapture(0)

while(1):

    # Take each frame
    _, frame = cap.read()

    # Convert BGR to HSV
    hsv = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2HSV)

    # define range of blue color in HSV
    lower_blue = np.array([110,50,50])
    upper_blue = np.array([130,255,255])

    # Threshold the HSV image to get only blue colors
    mask = cv2.inRange(hsv, lower_blue, upper_blue)

    # Bitwise-AND mask and original image
    res = cv2.bitwise_and(frame,frame, mask= mask)

    cv2.imshow('frame',frame)
    cv2.imshow('mask',mask)
    cv2.imshow('res',res)
    k = cv2.waitKey(5) & 0xFF
    if k == 27:
        break

cv2.destroyAllWindows()

使用上面的代码,我正在跟踪蓝色对象,过滤HSV蓝色通道。我想同时跟踪绿色物体,并在'res‘图像中同时显示蓝色和绿色。

我添加了以下代码,但没有成功

代码语言:javascript
复制
lower_green = np.array([50, 100, 100])
upper_green = np.array([70, 255, 255]) 
green_mask = cv2.inRange(hsv, lower_green, upper_green) # I have the Green threshold image.

我不知道如何添加绿色面具和面具(蓝色),只有一个'res‘图像使用bitwise-and。你能给我一些指导吗。

提前谢谢。

EN

回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2014-07-23 11:03:45

把它们加在一起。

代码语言:javascript
复制
import cv2
import numpy as np

cap = cv2.VideoCapture(0)

while(1):

    # Take each frame
    _, frame = cap.read()

    # Convert BGR to HSV
    hsv = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2HSV)

    # define range of blue color in HSV
    lower_blue = np.array([110,50,50])
    upper_blue = np.array([130,255,255])

    lower_green = np.array([50, 50, 120])
    upper_green = np.array([70, 255, 255]) 
    green_mask = cv2.inRange(hsv, lower_green, upper_green) # I have the Green threshold image.

    # Threshold the HSV image to get only blue colors
    blue_mask = cv2.inRange(hsv, lower_blue, upper_blue)
    mask = blue_mask + green_mask

    # Bitwise-AND mask and original image
    res = cv2.bitwise_and(frame,frame, mask= mask)

    cv2.imshow('frame',frame)
    cv2.imshow('mask',mask)
    cv2.imshow('res',res)
    k = cv2.waitKey(5) & 0xFF
    if k == 27:
        break

cv2.destroyAllWindows()
票数 9
EN
页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/24892615

复制
相关文章

相似问题

领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档