因为切分导致搜索结果不好？

Question

我有弹性搜索节点的默认配置:5个碎片和1个副本。我查询特定字段上匹配的节点，这对于这5个碎片中的许多文档来说是相同的。但是，搜索结果有不同的分数，因为tf-以色列国防军在该特定碎片中查询该文档。对于我来说，理想的情况是，对于不同的碎片，相同字段的文档有相同的分数，我可以通过在第二个条件上排序来打破联系，这对我来说很重要。如何做到这一点？

Answer 1

问题是，跨越多个碎片的Elasticsearch上的普通查询使用所谓的查询，然后获取：

默认搜索类型:查询然后获取 默认情况下，Elasticsearch将使用名为“查询然后获取”的搜索类型。其工作方式如下：

• 将查询发送到每个碎片
• 查找所有匹配的文档并使用本地术语/文档频率计算分数。
• 构建结果的优先级队列(排序、用from/to进行分页等)
• 将有关结果的元数据返回给请求节点。注意，实际的文档还没有发送，只发送分数。
• 所有碎片的分数都在请求节点上合并和排序，文档根据查询标准进行选择。
• 最后，从它们所在的各个碎片中检索实际的文档。
• 结果将返回给客户端。

这个系统通常运行良好。在大多数情况下，索引有足够的文档来平滑术语/文档的频率统计。因此，虽然每个碎片可能不完全了解整个集群的频率，但结果“足够好”，因为各地的频率相当相似。

http://www.elasticsearch.org/blog/understanding-query-then-fetch-vs-dfs-query-then-fetch/

你的问题是它在本地计算TF-以色列国防军的分数-

您要尝试的是使用DFS查询然后获取，它将预先查询所有碎片，并使用全局而非本地的术语文档/频率计算分数：

• 每个切分询问术语和文档的频率
• 将查询发送到每个碎片
• 查找所有匹配的文档，并使用从预查询中计算出的全局术语/文档频率计算分数。
• 构建结果的优先级队列(排序、用from/to进行分页等)
• 将有关结果的元数据返回给请求节点。注意，实际的文档还没有发送，只发送分数。
• 所有碎片的分数都在请求节点上合并和排序，文档根据查询标准进行选择。
• 最后，从它们所在的各个碎片中检索实际的文档。
• 结果将返回给客户端。

在您的示例中，我将使用DFS查询然后提取，但我也会检查各种备选方案-- Elasticsearch在修改搜索请求类型方面具有很大的灵活性：

http://www.elasticsearch.org/guide/en/elasticsearch/reference/current/search-request-search-type.html