我的mongo查询读取运行超过5000毫秒

Question

我有一个mysql作为主数据库，mongodb作为辅助数据库。我在生产上运行了一个查询，它运行了超过5秒。

下面是我使用explain运行时的查询

{
"cursor" : "BtreeCursor host_1_type_1 multi",
"isMultiKey" : false,
"n" : 1,
"nscannedObjects" : 1,
"nscanned" : 313566,
"nscannedObjectsAllPlans" : 313553,
"nscannedAllPlans" : 627118,
"scanAndOrder" : false,
"indexOnly" : false,
"nYields" : 14,
"nChunkSkips" : 0,
"millis" : 6555,
"indexBounds" : {
    "host" : [
        [
            "",
            {

            }
        ],
        [
            /shannisideup/i,
            /shannisideup/i
        ]
    ],
    "type" : [
        [
            "ambassador-profile",
            "ambassador-profile"
        ]
    ]
},
"server" : "mongoserver:27017"
}

我增加了一个索引

[
{
    "v" : 1,
    "key" : {
        "_id" : 1
    },
    "ns" : "db.visitor",
    "name" : "_id_"
},
{
    "v" : 1,
    "key" : {
        "host" : 1,
        "type" : 1
    },
    "ns" : "db.visitor",
    "name" : "host_1_type_1"
}
]

但我还是不知道为什么在运行查询时速度这么慢

db.visitor.find({ host:/shannisideup/i, type:"ambassador-profile" }).limit(1)

FYI，我在AWS云中为我的应用程序和mongodb服务器运行不同的服务器。对于运行EC2 m3.media的mongodb，我尝试按照mongodb网站的建议提高openfile。我的mongodb运行在通过/dev/sdf安装的单独100 is磁盘上。我运行mongodb版本2.4.5当我运行mongodb时，CPU负载几乎总是100%

我的竞争对手的MMS统计是：

• 指挥: 19.11
• 查询: 13.79
• 最新情况: 0.03
• 删除: 0.00001
• getmore: 0
• 插入: 0.03

我的最高成绩是0.02

我能做什么来优化我的mongodb到小于1秒？

Answer 1

我将介绍一些应该有帮助的东西，尽管我想先澄清一下，大小写不敏感的regex搜索(“host:/shannisideup up /i”)不能使用索引，所以对这个数据模型和搜索所能做的事情是有限制的。您可以看到，它正在扫描大量对象(“n扫描”：313566)，只是为了返回1份文档。

要做的事情：

• 用更快的cpu升级您的实例--在这种情况下，100%的cpu负载不敏感搜索是一个明确的指示，有时您的数据库是cpu绑定的。一个更快的cpu会有帮助。更多的内存(通常是在移动到更快的cpu时附带的Amazon实例)也不会对您造成伤害。更快的磁盘(SSD)也是如此。
• 在将主机字段存储在MongoDB中之前，将其小写--如果您以小写存储所有主机，然后在搜索之前将搜索字符串小写，则可以消除正则表达式的大小写不敏感标志。如果您可以将其与正则表达式中的前缀运算符结合起来，您将能够使用索引，这将有所帮助。
• 考虑使用专用文本搜索产品(如Solr或Elasticsearch)进行主机查询。MongoDB的文本搜索能力有限，特别是在外卡搜索方面。您可能会发现，像Elasticsearch或Solr这样的东西可以提供更好的性能。

您可能会发现一些有用的链接：

http://docs.mongodb.org/manual/reference/operator/query/regex/

http://selectnull.leongkui.me/2014/02/02/mongodb-elasticsearch-perfect-nosql-duo/