组合GulpJS任务

Question

因此，我有以下GulpJS任务，这些任务都与安装和复制bower文件有关：

gulp.task('bower-install', function() {
  var command = 'bower install';
  gutil.log(gutil.colors.cyan('running command:'), command);

  return gulp.src('', {read: false})
  .pipe(shell([
    command
  ]));
});

gulp.task('bower-copy', function() {
  return gulp.src(gulpConfig.bowerCopy.map(function(item) {
    return './bower_components/' + item;
  }), {base: './bower_components'})
  .pipe(gulp.dest('./htdocs/components'));
});

gulp.task('bower-copy-clean', function() {
  return gulp.src('./bower_components')
  .pipe(clean());
});

gulp.task('bower-clean', function() {
  return gulp.src('./htdocs/components')
  .pipe(clean());
});

gulp.task('bower', 'Download and move bower packages', function(done) {
  runSequence(
    'bower-install',
    'bower-clean',
    'bower-copy',
    'bower-copy-clean',
    done
  );
});

我是这样做的，因为我需要这些任务一个接一个地运行。当我运行gulp bower时，所有东西都按预期工作，我想构造这段代码，以便唯一公开的任务是bower，因为所有的bower-*都没有意义自己运行。

是否有任何方法编写此代码，以便所有bower-*任务都一个接一个地运行，但只公开bower任务？

Answer 1

因为gulpfile只是一个普通的节点应用程序，通常当我们陷入这样的困境时，问“如果我们没有吞咽怎么办？”这是我的解决方案：

var async = require('async');
var del = require('del');
var spawn = require('child_process').spawn;

function bowerInstall(cb) {
  var command = 'bower install';
  gutil.log(gutil.colors.cyan('running command:'), command);
  var childProcess = spawn('bower', ['install'], {
    cwd: process.cwd(),
    stdio: 'inherit'
  }).on('close', cb);
});

function bowerCopy(cb) {
  gulp.src(gulpConfig.bowerCopy.map(function(item) {
    return './bower_components/' + item;
  }), {base: './bower_components'})
  .pipe(gulp.dest('./htdocs/components'))
  .on('end', cb);
});

function bowerCopyClean(cb) {
  del('./bower_components', cb);
});

function bowerClean() {
  del('./htdocs/components', cb);
});

gulp.task('bower', 'Download and move bower packages', function(done) {
  async.series([
    bowerInstall,
    bowerClean,
    bowerCopy,
    bowerCopyClean
  ], done);
});

请注意，我还通过不将整个bower_components和htdocs/components目录读入ram，从而大大加快了构建速度。