MYSQL按日期分组性能查询

Question

我目前正在编写一个查询，该查询将在MySQL DB中的MYISAM表上多次运行。

该查询需要很多行(可能是100,000+上的任何内容)，并获得每月总计。我目前使用的SQL是

SELECT DATE_FORMAT(ct_cdatetime, "%m-%Y") AS Month, SUM(ct_total), SUM(ct_charge)
FROM client_transaction
WHERE (...omitted for this example...)
GROUP BY DATE_FORMAT(ct_cdatetime, "%m-%Y") ORDER BY ct_cdatetime ASC

我知道强迫MySQL将日期转换为字符串的性能问题。是更快和/或更好的实践

• 1)保持原样
• 2)在一个数组中选择所有行并在PHP中将它们分组。
• 3)在数据库中有一个月份int字段，并在我添加行时更新这个字段(例如，2014年7月的714 )？

Answer 1

对于哪一个是最快的问题，答案很简单:尝试两者并进行测量。

SQL端的性能实际上不受日期转换的影响。它是由group by决定的，特别是排序。

我对传输数据和在应用程序端完成工作是否更快表示怀疑。特别是，您必须将大量(ish)数据从数据库传输到应用程序。然后，您必须在应用程序中复制将在数据库中完成的工作。

然而，应用程序端的内存中的算法可能比数据库端的更通用的算法更快。在应用程序端完成工作可能会更快。

Answer 2

以下查询速度更快，因为它只提取日期的组件，而不是创建格式化文本：

SELECT YEAR(dtfield), MONTH(dtfield), COUNT(*)
FROM mytable
GROUP BY YEAR(dtfield), MONTH(dtfield);

请记住，MySQL在使用函数时不能对GROUP BY条件使用任何索引优化。如果您有一个大表，并且需要这样的计算，那么通常会为它们创建单独的索引列(如noticed by hellcode)。