大熊猫描述方法输出的合并

Question

我在用熊猫做数据处理，我似乎不知道什么是基本的合并。本质上，我在数据集上有多个描述方法。描述方法的输出如下所示。我在这个例子中使用了简单的数字。该列的名称相同(Metric4)。

      Metric4
count 10
mean  15
std   28
min   86
25%   10
50%   12
75%   13
max   18

      Metric4
count 15
mean  26
std   26
min   86
25%   10
50%   12
75%   13
max   18

我希望将它们合并在一起，以便获得如下输出：

      Metric4  Metric42
count 15       10
mean  26       15
std   26       28
min   86       86
25%   10       10
50%   12       12
75%   13       13
max   18       18

我想我想把列名改为为了区分这两者，但我目前遇到的主要问题是合并。任何帮助都将不胜感激。

Answer 1

这是merge的一个非常简单的例子，在这种情况下，您可以为后缀提供附加的suffixes=('', '2')参数：

In [95]:

df0 = pd.DataFrame({'Metric4':np.random.randn(10)})
df1 = pd.DataFrame({'Metric4':np.random.randn(10)})
In [96]:

print pd.merge(df0.describe(), df1.describe(), left_index=True, right_index=True, suffixes=('', '2'))
         Metric4   Metric42
count  10.000000  10.000000
mean    0.304794  -0.061428
std     1.536658   1.388435
min    -1.955994  -2.320610
25%    -1.102251  -1.357967
50%     0.718339   0.289702
75%     1.262556   1.211371
max     2.571758   1.341736