如何使matplotlib图看起来像这样专业？

Question

默认的matplotlib图看起来非常不吸引人，甚至不专业。我试过了几个包，包括海运包和prettyplotlib包，但这两个包都几乎没有改进样式。

到目前为止，我已经使用海运包进行了如下操作：

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下面是我正在寻找的外表，它与上面的相去甚远：

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请注意第二个示例中的以下优点：

1. 图下的区域充满了更令人赏心悦目的颜色。
2. 这条图形线是思考者，很好地脱颖而出。
3. 轴线是思考者，再次出色地脱颖而出。
4. 曲线下的区域是透明的。
5. X轴的刻痕密度更大.

我的问题是:您是否认识到上面是某种流行的主题或风格，我可以很快地在matplotlib中使用？或者我能用一些包裹吗？如果做不到这一点，我是否会把这种风格作为我的全球偏好呢？如果做不到这一点，那么是否有可能在matlibplot中这样做呢？

谢谢!

Answer 1

这确实是一个品味的问题，也是一个目标受众的问题。matplotlib试图为科学目的制作清晰的插图。这是一种妥协，插图并不是你会在杂志上或广告上展示的东西。

在这个意义上，matplotlib有一些好消息，也有一些坏消息。

坏消息：

• 没有一个神奇的命令或软件包可以用matplotlib创建美丽的情节。

好消息：

• 有一些简单的方法可以更改默认设置，请参阅：http://matplotlib.org/users/customizing.html
• 对象模型使用户能够更改几乎所有的内容，并引入复杂的新功能。
• 源代码是可用的，甚至用户可以很容易地更改它。

在我看来，最困难的事情是决定你想要什么。然后做你想做的事情会更容易，即使在一开始有一个陡峭的学习曲线。

作为一个例子：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt


# create some fictive access data by hour
xdata = np.arange(25)
ydata = np.random.randint(10, 20, 25)
ydata[24] = ydata[0]

# let us make a simple graph
fig = plt.figure(figsize=[7,5])
ax = plt.subplot(111)
l = ax.fill_between(xdata, ydata)

# set the basic properties
ax.set_xlabel('Time of posting (US EST)')
ax.set_ylabel('Percentage of Frontpaged Submissions')
ax.set_title('Likelihood of Reaching the Frontpage')

# set the limits
ax.set_xlim(0, 24)
ax.set_ylim(6, 24)

# set the grid on
ax.grid('on')

(只是注释:原始图像中的X轴限制没有考虑数据的周期性。)

这会给我们这样的东西：

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很容易理解，我们需要做很多改变，以便能够向不太注重工程的观众展示这一点。至少：

• 使填充物透明，减少颜色的冒犯性。
• 使线路变厚
• 改变线条颜色
• 在X轴上添加更多的刻度
• 更改标题的字体

# change the fill into a blueish color with opacity .3
l.set_facecolors([[.5,.5,.8,.3]])

# change the edge color (bluish and transparentish) and thickness
l.set_edgecolors([[0, 0, .5, .3]])
l.set_linewidths([3])

# add more ticks
ax.set_xticks(np.arange(25))
# remove tick marks
ax.xaxis.set_tick_params(size=0)
ax.yaxis.set_tick_params(size=0)

# change the color of the top and right spines to opaque gray
ax.spines['right'].set_color((.8,.8,.8))
ax.spines['top'].set_color((.8,.8,.8))

# tweak the axis labels
xlab = ax.xaxis.get_label()
ylab = ax.yaxis.get_label()

xlab.set_style('italic')
xlab.set_size(10)
ylab.set_style('italic')
ylab.set_size(10)

# tweak the title
ttl = ax.title
ttl.set_weight('bold')

现在我们有：

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这与问题中的情况不完全一样，但一切都可以朝着这个方向调整。这里设置的许多东西都可以设置为matplotlib的默认设置。也许这给出了一个如何在情节中改变事物的想法。

Answer 2

为了更接近您喜欢的样式，您可以在海运中使用whitegrid样式。正如其他答案所指出的，您可以控制alpha参数填充到fill_between的透明性。

import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
sns.set_style("whitegrid")

blue, = sns.color_palette("muted", 1)

x = np.arange(23)
y = np.random.randint(8, 20, 23)

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y, color=blue, lw=3)
ax.fill_between(x, 0, y, alpha=.3)
ax.set(xlim=(0, len(x) - 1), ylim=(0, None), xticks=x)

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有关海运样式的更多信息可以在文档中找到。

Answer 3

matplotlib几乎是无限灵活的，所以您几乎可以使用它做任何事情，如果它不存在，您可以自己编写它！显然，默认设置是平淡的，这是因为每个人都对什么是“好的”有自己的想法，所以强加一种预定义的风格是毫无意义的。

下面是一个非常简单的例子，它涉及到您的4个要点。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib.ticker import MultipleLocator, FormatStrFormatter

x = np.linspace(-10, 10, 1000)
y = 1+np.sinc(x)

ax = plt.subplot(111)
ax.plot(x, y, lw=2)
ax.fill_between(x, 0, y, alpha=0.2)
ax.grid()

majorLocator   = MultipleLocator(1)
ax.xaxis.set_major_locator(majorLocator)

plt.show()

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如果您希望设置默认值，那么您的所有情节看起来都一样，那么您应该生成一个自定义matplotlibrc file或使用style。一个有用的导游来了。要查看所有可用选项的列表，只需从交互式终端调用print plt.rcParams即可。

其他一些功能，如填充，将需要在每个地块的基础上进行。您可以通过创建一个函数，在给定的输入(如轴、实例和数据)之间添加填充，从而实现整个工作的标准化。