blocks|key|2302718|text|您可以抑制特定的警告，这可能是首选的方法：|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|2302719|import+warnings
import+matplotlib.cbook
warnings.filterwarnings("ignore",category=matplotlib.cbook.mplDeprecation)|code-block|syntax|javascript|2302720|entityMap^0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|I|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|D|7|J|8|@]|9|@]|A|$E|F]]|$1|G|3|-4|5|6|7|K|8|@]|9|@]|A|$]]]|H|$]]

You can suppress that particular warning, which is probably the preferred way:

<pre><code>import warnings
import matplotlib.cbook
warnings.filterwarnings("ignore",category=matplotlib.cbook.mplDeprecation)
</code></pre>

blocks|key|2302689|text|您可以在导入时使用暂时抑制警告|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|offset|length|data|2302690|import+warnings

def+fxn():
++++warnings.warn("deprecated",+DeprecationWarning)

with+warnings.catch_warnings():
++++warnings.simplefilter("ignore")
++++fxn()|code-block|syntax|javascript|2302691|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|https://docs.python.org/2/library/warnings.html#temporarily-suppressing-warnings^0|9|6|0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|Q|8|@]|9|@$A|R|B|S|1|T]]|C|$]]|$1|D|3|E|5|F|7|U|8|@]|9|@]|C|$G|H]]|$1|I|3|-4|5|6|7|V|8|@]|9|@]|C|$]]]|J|$K|$5|L|M|N|C|$O|P]]]]

you can <a href="https://docs.python.org/2/library/warnings.html#temporarily-suppressing-warnings" rel="nofollow">temporarily suppress a warning</a>, when importing

<pre><code>import warnings

def fxn():
 warnings.warn("deprecated", DeprecationWarning)

with warnings.catch_warnings():
 warnings.simplefilter("ignore")
 fxn()
</code></pre>

blocks|key|182064|text|我能够用下面的代码来抑制这个警告：|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|182065|import+warnings

warnings.filterwarnings("ignore",category=UserWarning)|code-block|syntax|javascript|182066|entityMap^0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|I|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|D|7|J|8|@]|9|@]|A|$E|F]]|$1|G|3|-4|5|6|7|K|8|@]|9|@]|A|$]]]|H|$]]

I was able to suppress that warning with the code below:

<pre><code>import warnings

warnings.filterwarnings("ignore",category=UserWarning)
</code></pre>

blocks|key|2302763|text|查看代码是有用的，但是请记住先设置绘图的参数，然后才初始化绘图。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|offset|length|style|BOLD|entityRanges|data|2302764|举个例子，你可能做了什么：|2302765|plt.pcolormesh(X,+Y,+Z)
plt.axes().set_aspect('equal')|code-block|syntax|javascript|2302766|你要做的是：|2302767|plt.axes().set_aspect('equal')
plt.pcolormesh(X,+Y,+Z)|2302768|entityMap^0|F|G|0|0|0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|S|8|@$9|T|A|U|B|C]]|D|@]|E|$]]|$1|F|3|G|5|6|7|V|8|@]|D|@]|E|$]]|$1|H|3|I|5|J|7|W|8|@]|D|@]|E|$K|L]]|$1|M|3|N|5|6|7|X|8|@]|D|@]|E|$]]|$1|O|3|P|5|J|7|Y|8|@]|D|@]|E|$K|L]]|$1|Q|3|-4|5|6|7|Z|8|@]|D|@]|E|$]]]|R|$]]

It would be useful to see the code, however remember to set the parameters of the plot first, only then initialize the plot.

Exemple, what you may have done:

<pre><code>plt.pcolormesh(X, Y, Z)
plt.axes().set_aspect('equal')
</code></pre>

What you have to do:

<pre><code>plt.axes().set_aspect('equal')
plt.pcolormesh(X, Y, Z)
</code></pre>

blocks|key|2302801|text|由于|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|2302802|MatplotlibDeprecationWarning:+mplDeprecation+was+deprecated+in+Matplotlib+3.6+and+will+be+removed+two+minor+releases+later+...|offset|length|style|CODE|2302803|用这个代替：|2302804|import+warnings
import+matplotlib
warnings.filterwarnings("ignore",+category=matplotlib.MatplotlibDeprecationWarning)|code-block|syntax|javascript|2302805|entityMap^0|0|0|3I|0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|Q|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|6|7|R|8|@$D|S|E|T|F|G]]|9|@]|A|$]]|$1|H|3|I|5|6|7|U|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|J|3|K|5|L|7|V|8|@]|9|@]|A|$M|N]]|$1|O|3|-4|5|6|7|W|8|@]|9|@]|A|$]]]|P|$]]

Due to
<code>MatplotlibDeprecationWarning: mplDeprecation was deprecated in Matplotlib 3.6 and will be removed two minor releases later ...</code>
use this instead:
<pre class="lang-py prettyprint-override"><code>import warnings
import matplotlib
warnings.filterwarnings(&quot;ignore&quot;, category=matplotlib.MatplotlibDeprecationWarning)
</code></pre>

I am using matplotlib using python 3.4.
When I start my program, I have the following warning message:

<blockquote>
 C:\Python34-32bits\lib\site-packages\matplotlib\cbook.py:123:
 MatplotlibDeprecationWarning: The matplotlib.mpl module was deprecated
 in version 1.3. Use <code>import matplotlib as mpl</code> instead.
 warnings.warn(message, mplDeprecation, stacklevel=1)
</blockquote>

As far as I know I do not use mpl, and all my imports concerning matplotlib are:

<pre><code>import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation
</code></pre>

Anything I should do ?

Python/matplotlib : getting rid of matplotlib.mpl warning

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我正在使用matplotlib，使用python3.4。当我启动程序时，我会收到以下警告消息：C:\Python34-32bits\lib\site-packages\matplotlib\cbook.py:123: MatplotlibDeprecationWarning:版本1.3中不推荐使用matplotlib.mpl模块。使用import matplotlib as mpl代替。Warni

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