用g-图绘制密度直方图

Question

如何将这两个向量中的值密度作为两个直方图同时绘制：

interactors1 = c(-6.4, -3.7, -7.7, -4.6, -2.0, -5.5, -3.3, -5.8, -5.0, -4.5,
                  3.2, -0.1, -3.0, -9.2, -3.1, -8.5, -5.4, -9.1, -7.7,  2.2,
                  1.7,  3.4, -8.6, -0.5, -8.1)

和

noninteractors1 = c(-1, 0.1, 2.7, 0.4, 4.3)

在你问我之前，是的，我查过this post

我想用ggplot而不是hist，因为这些情节看起来好多了。当我将数据融合到一个数据框架中，然后用图表来计算，一切都很好--我得到了这个。

interactors=data.frame(interactors1,noninteractors1)

ggplot(melt(interactors), aes(value, fill = variable)) 
      + geom_histogram(position = "dodge")

然而，我不需要计数，我需要密度。

当我这么做

ggplot(melt(interactors), aes(value, fill = variable)) 
   + geom_histogram(aes(y=..density..),position = "dodge")

我得到一个陈词滥调的结果。这不可能是正确的，因为密度*垃圾箱的总和超过1。我做错了什么？任何帮助都将不胜感激。

P.S.我试着贴出这些情节，但它不让我.

Answer 1

尝尝这个

data=(melt(interactors))
ggplot(data, aes(x=value, fill=variable)) + geom_histogram(aes(y=..density..), binwidth = 1)

Answer 2

如果不想设置binwidth = 1，则可以将y值乘以binwidth。例如：

M+geom_histogram(二进制宽度= 0.5，aes(y =(..density.)*0.5))

这使您可以改变绑定宽度和创建频率直方图与适当的比例。

Answer 3

感谢雅普和菲利普的答复，非常感谢。我在谷歌上找到了我要找的东西，但也会在这里发布--越多信息越好。

为了使密度之和等于1，必须指定binwidth=1 (谢谢Jaap)。当垃圾箱不等于1时，密度之和不等于1。相反，密度*宾宽的乘积之和等于1。当binwidth=1时，每个矩形的高度(密度)等于变量具有value=x的概率。当二进制宽度！=1时，其概率等于矩形的面积，即矩形的密度*宽度/ bin/的大小。

为大家干杯。:)