autoplot.microbenchmark到底策划了什么？

Question

根据这些文档，microbenchmark:::autoplot“使用ggplot2生成一个更清晰的微基准时间图。”

凉爽的!让我们试试下面的示例代码：

library("ggplot2")
tm <- microbenchmark(rchisq(100, 0),
                     rchisq(100, 1),
                     rchisq(100, 2),
                     rchisq(100, 3),
                     rchisq(100, 5), times=1000L)
autoplot(tm)

​

​

我在文档中没有看到任何关于the...squishy起伏的信息，但我从这个答案由函数创建者回答。中得到的最佳猜测是，这就像运行所需时间的一系列平滑的盒形图，上下四分位数连接在形状的主体上。也许吧?这些情节看上去太有趣了，不知道这里到底发生了什么。

这是什么阴谋？

Answer 1

简单的回答是小提琴情节

它是一个盒子图，每边都有一个旋转的核密度图。

越长越有趣(？)回答。调用autoplot函数时，实际上是在调用

## class(ts) is microbenchmark
autoplot.microbenchmark

然后我们可以通过以下方式检查实际的函数调用

R> getS3method("autoplot", "microbenchmark")
function (object, ..., log = TRUE, y_max = 1.05 * max(object$time)) 
{
    y_min <- 0
    object$ntime <- convert_to_unit(object$time, "t")
    plt <- ggplot(object, ggplot2::aes_string(x = "expr", y = "ntime"))
 ## Another ~6 lines or so after this

关键线是+ stat_ydensity()。看着?stat_ydensity，你来到了小提琴故事的帮助页。