在多个用户帐户上运行'botometer-python‘脚本并保存到CSV时出现问题

Question

我刚接触python，主要使用R，但我尝试使用下面的代码通过Botometer V4 API运行大约90个twitter帐户/句柄(在下面的代码中保存为一个名为'1‘的单列csv文件)。API github说，你可以使用“check_accounts_in”运行一系列账户，而无需升级到付费BotometerLite。

然而，我被困在如何循环遍历电子表格中的所有帐户/句柄，然后将单个结果保存到新的csv中。非常感谢您的帮助或建议。

import botometer
import csv
import pandas as pd

rapidapi_key = "xxxxx"
twitter_app_auth = {
    'consumer_key': 'xxxxx',
    'consumer_secret': 'xxxxx',
    'access_token': 'xxxxx',
    'access_token_secret': 'xxxxx',
  }
bom = botometer.Botometer(wait_on_ratelimit=True,
                          rapidapi_key=rapidapi_key,
                          **twitter_app_auth)

#read in csv of account names with pandas
data = pd.read_csv("1.csv")

for screen_name, result in bom.check_accounts_in(data):

#add output to csv
    with open('output.csv', 'w') as csvfile:
        csvwriter = csv.writer(csvfile)
        csvwriter.writerow(['Account Name','Astroturf Score', 'Fake Follower Score']),
        csvwriter.writerow([
        result['user']['user_data']['screen_name'],
        result['display_scores']['universal']['astroturf'],
        result['display_scores']['universal']['fake_follower']
        ])

Answer 1

我不确定API返回什么，但您需要遍历CSV数据并将每个项目发送到API。有了返回的结果，您可以追加CSV。您可以在没有pandas的情况下遍历csv，但它会将其保留下来，因为您已经在使用它了。

新增虚拟函数，演示部分返回数据保存到csv。

CSV i使用：

names
name1
name2
name3
name4

import pandas as pd
import csv

def sample(x):
    return x + " Some new Data"   

df = pd.read_csv("1.csv", header=0)

output = open('NewCSV.csv', 'w+')

for name in df['names'].values:
    api_data = sample(name)
    csvfile = csv.writer(output)
    csvfile.writerow([api_data])

output.close()

若要直接读取单列CSV，请不使用pandas。您可能需要根据您的CSV进行调整

with open('1.csv', 'r') as csv:
    content = csv.readlines()

for name in content[1:]: # skips the header row - remove [1:] if the file doesn have one
    api_data = sample(name.replace('\n', ""))

对你的API做一些假设。这可能会起作用：

这里假设API返回一个字典：

{"cap": 
    {
    "english": 0.8018818614025648,
    "universal": 0.5557322218336633
    }

import pandas as pd
import csv

df = pd.read_csv("1.csv", header=0)

output = open('NewCSV.csv', 'w+')
for name in df['names'].values:
    api_data = bom.check_accounts_in(name)
    csvfile = csv.writer(output)
    csvfile.writerow([api_data['cap']['english'],api_data['cap']['universal']])

output.close()