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社区首页 >问答首页 >如何使用开放取心来建立PMML持久模型?

如何使用开放取心来建立PMML持久模型?
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Stack Overflow用户
提问于 2014-06-26 06:43:43
回答 1查看 692关注 0票数 0

我使用露天矿 web服务对PMML模型进行评分。然而,我不知道如何存储这些模型。在模型查询之前,我使用这个curl -X PUT --data-binary @DecisionTreeIris.pmml -H "Content-type: text/xml" http://localhost:8080/openscoring/model/DecisionTreeIris将模型放到服务器上。我担心的是,当我停止when服务器并重新启动时,模型就不再存在了。是否有任何方法存储这些模型,以便在重新启动服务器后随时使用POST进行查询?

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回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2014-06-26 18:27:47

从开放取心版本1.1.3开始,您可以使用模型自动部署目录选项。使用命令行参数--deploy-dir告诉Openscoring服务器开始监视指定的目录。然后,您可以通过将其PMML文件复制到自动部署目录来部署模型;2)通过从自动部署目录中删除其PMML文件来取消以前自动部署的模型。不再需要处理cURL、PUTDELETE命令。

但是,请注意,--deploy-dir命令行参数已在GitHub主干中重命名为--model-dir

票数 1
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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/24424001

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