使用Anorm RowParser

Question

我已经使用Play Framework2.0大约6个月了，我一直想知道为什么他们使用这么多样板代码来解析我的SQL查询返回，如下所示：

case class Journal_accountDetail(amount: Double, states: Boolean)

val Journal_AccountParser: RowParser[Journal_accountDetail] = {
    get[Double] ("amount") ~
    get[Boolean] ("states") map({
        case amount~states => Journal_accountDetail(amount,states)
    })
}

是什么提高了游戏框架的性能吗？

Answer 1

解析API一开始看起来有点乏味，但当您开始组合和重用解析器时，它非常强大，而且在每个返回SQL结果的函数中，它的丑陋程度也远远低于模式匹配。

想象一下这样的事情：

case class User(id: Int, name: String, address: Address)
case class Address(id: Int, street: String, city: String, state: State, country: Country)
case class State(id: Int, abbrev: String, name: String)
case class Country(id: Int, code: String, name: String)

要构造User，您需要使用多个JOIN解析结果。与其有一个大型解析器，不如为其配套对象中的每个类构造一个解析器：

object User {
    val parser: RowParser[User] = {
        get[Int]("users.id") ~
        get[String]("users.name") ~ 
        Address.parser map {
            case id~name~address => User(id, name, address)
        }
    }
}

object Address {
    val parser: RowParser[Address] = {
        get[Int]("address.id") ~
        get[String]("address.street) ~
        get[String]("address.city") ~ 
        State.parser ~
        Country.parser map {
            case id~street~city~state~country => Address(id, street, city, state, country)
        }
    }
}

object State {
    val parser: RowParser[State] = {
        get[Int]("states.id") ~
        get[String]("states.abbrev") ~ 
        get[String]("states.name") map {
            case id~abbrev~name => State(id, abbrev, name)
        }
    }
}

object Country {
    val parser: RowParser[Country] = {
        get[Int]("countries.id") ~
        get[String]("countries.code") ~ 
        get[String]("countries.name") map {
            case id~code~name => Country(id, code, name)
        }
    }
}

请注意，为了避免列名冲突，我如何在解析器中使用完整的表空间。

总的来说，这看起来像很多代码，但是对于每个源文件来说，它只是一个很小的占用空间。最大的好处是我们的User解析器非常干净，尽管它的结构很复杂。假设在User中，address实际上是Option[Address]。那么，解释这种更改就像将User解析器中的User更改为(Address.parser ?)一样简单。

对于解析简单的查询，是的，它看起来确实是很多样板。但是，当涉及到像上面这样的例子(以及更复杂的例子)时，我非常感谢解析API。

Answer 2

anorm.SqlParser还提供了方便的解析器函数，如.str、.int、.float、.double、.而不是.get[String]，.get[Int]，.get[Float]，.get[Double]。诚挚的问候。