Matplotlib -- mplot3d:在z=0轴上投影的三维图形？

Question

我试图用两个变量绘制一个函数，分段定义在一组已知的三角形上，大致如下：

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import random

def f( x, y):
  if x + y < 1: return 0
  else: return 1

x = [0, 1, 1, 0]
y = [0, 0, 1, 1]
tris = [[0, 1, 3], [1, 2,3]]

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot( 121)
ax.triplot( x, y, tris)

xs = [random.random() for _ in range( 100)]
ys = [random.random() for _ in range( 100)]
zs = [f(xs[i], ys[i]) for i in range( 100)]
ax2 = fig.add_subplot( 122, projection='3d')
ax2.scatter( xs, ys, zs)
plt.show()

理想情况下，通过将三角形投影到轴z=0，将这两个子图组合成一个。我知道这在2d情节的其他变体中是可能的，但对triplot来说却是不可能的。有可能得到我想要的吗？

PS。这是我现在使用的实际实现的一个非常简化的版本，因此随机分散可能看起来有点奇怪。

Answer 1

我不是专家，但这是个有趣的问题。在四处闲逛之后，我想我得到了一些接近的东西。我手动创建了三角剖分对象，然后将它和z个零列表传递到plot_trisurf中，它将三角形放在z=0上的正确位置。

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.tri as tri
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import random

def f( x, y):
    if x + y < 1: return 0
    else: return 1

x = [0, 1, 1, 0]
y = [0, 0, 1, 1]
tris = [[0, 1, 3], [1, 2,3]]
z = [0] * 4

triv = tri.Triangulation(x, y, tris)

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot( 111, projection='3d')
trip = ax.plot_trisurf( triv, z )
trip.set_facecolor('white')

xs = [random.random() for _ in range( 100)]
ys = [random.random() for _ in range( 100)]
zs = [f(xs[i], ys[i]) for i in range( 100)]

ax.scatter( xs, ys, zs)
plt.show()

ETA:在set_facecolor上添加了一个Poly3DCollection调用，使其变为白色，而不是遵循颜色图。为了达到预期效果.