elasticsearch查询字符串在使用短语时不按预期执行模糊查询

Question

在elasticsearch的query_string中使用一个短语时，我没有得到预期的结果。

假设我有个头衔，“约翰·韦恩去曼哈顿”。我已经用“标准”分析器索引了标题字段，下面是我的查询。不管有没有模糊指示符(~)，除非我把“约翰·韦恩”拼写正确，否则它什么也找不到。对于“约翰·瓦恩”或类似的，没有结果。

"query": {

  "query_string": {
    "fields": ["title^2"],
    "query": "\"john wayne\"~1",
    "default_operator": "AND", 
    "phrase_slop": 0, 
    "minimum_should_match": "100%"
  }
}

我试着在倾斜后改变数字以增加毛茸茸，但还是没有匹配。

有什么想法吗？

Answer 1

对一个短语进行模糊搜索实际上是一种“接近”搜索。而不是测量字母之间的levenshtein距离，而是查询中术语之间的邻近性。

如果查询的结果是：

"query" : "john wane~1" 

有关差异的更多信息，请参见此处：fuzziness

编辑：

以下是一个具体的娱乐例子：

创建一些文档

curl -XPUT "http://localhost:9200/test/test/1" -d'
{
    "message" : "My best friend is John Wayne, who is yours?"
}'

curl -XPUT "http://localhost:9200/test/test/2" -d'
{
    "message" : "My best friend is John Marion Wayne, who is yours?"
}'

curl -XPUT "http://localhost:9200/test/test/3" -d'
{
    "message" : "My best friend is John Marion Mitchell Wayne, who is yours?"
}'

示例朴素查询，非短语：

curl -XGET "http://localhost:9200/_search" -d'
{
    "query" : {
        "query_string": {
           "query": "john AND wane~1"
        }
    }
}'

如何使用span进行短语查询。注意，这些术语都是小写的，因为术语查询没有被分析。此外，您可以调整跨度斜率，以控制彼此之间的距离，每个术语应该是。

curl -XGET "http://localhost:9200/_search" -d'
{
    "query" : {
        "span_near" : {
        "clauses" : [
            { "span_term" : { "message" : "john" } },
            { "span_term" : { "message" : "wayne" } }
        ],
        "slop" : 0,
        "in_order" : true
        }
    }
}'

而现在，这是真正的交易，你到底在寻找什么。

curl -XGET "http://localhost:9200/_search" -d'
{
    "query" : {
        "span_near" : {
            "clauses" : [
                {
                    "span_multi" : {
                        "match" : {
                            "fuzzy" : {
                                "message" : {
                                    "value" : "john",
                                    "fuzziness" : "1"
                                }
                            }
                        }
                    }
                },
                {
                    "span_multi" : {
                        "match" : {
                            "fuzzy" : {
                                "message" : {
                                    "value" : "wane",
                                    "fuzziness" : "1"
                                }
                            }
                        }
                    }
                }
            ],
            "slop" : 0,
            "in_order" : true
        }
    }
}'