C5.0加速迭代次数提前停止

Question

我认为这个问题与后端操作有更多的关系，但我不明白，因为这种行为看起来很奇怪，至少对我来说是这样。

当我运行一个C5.0模型时，其错误矩阵(尽管是极端的)为：

error_cost <- matrix(c(0, 1, 15, 0), nrow = 2)

10次试验，我得到10次迭代。

如果我做同样的事情，并且在11到100之间的任何地方进行试验，它会在7次迭代时提前停止，而输出“工作”则是垃圾。

如果将错误矩阵更改为：

error_cost <- matrix(c(0, 1, 4, 0), nrow = 2)

将迭代次数增加到100次(结果非常好)。

显然，我的问题在于错误成本，但我只是想了解为什么会导致它以这种方式运行。虽然这是我正在研究的一个真正的问题，但错误成本和迭代更多地是为了理解在幕后发生了什么。

有什么想法？

提前谢谢。

完整代码：

library(C50)

model_data_train$Donated <- as.factor(model_data_train$Donated)
model_data_test$Donated <- as.factor(model_data_test$Donated)

error_cost <- matrix(c(0, 4, 1, 0), nrow = 2)

dt_model10 <- C5.0(model_data_train[-113], model_data_train$Donated, 
                   trials = 100, 
                   rules = TRUE, costs = error_cost)

Answer 1

如果在库文档中更深入地阅读，就可以关闭名为earlyStopping的控制特性：

dt_model10 <- C5.0(model_data_train[-113], model_data_train$Donated, 
               trials = 100, 
               rules = TRUE, 
               costs = error_cost,
               control=C5.0Control(earlyStopping=FALSE))

如@Kenston Choi所述