网络标志。Landsat文件中的修补程序类别

Question

我正在扩展一个模型，研究不同类型的水果和碎裂对猴子种群的影响。这个模型读取一个由1和0组成的陆地卫星文件(代表森林和森林被砍伐的地区)，我需要把它重新分类为三种树。现在，在代码中，我随机设置了三种类型的树，现在我希望它们被分成百分比，30 %的森林斑块是蓝色的，50 %是黄色的，20种是绿色的。我有这个自动取款机:我想我得换一下：

[如果值=1组值-树型之一

我试过了，但我似乎做不到。

有什么建议吗？

to load-forest 
file-open "patch46.txt" 
let tree-types [ 1   2   3 ] 
let tree-colors [ 0 15 65 45] 
let tree-fruits [ 0 25 50 100 ] 

foreach n-values world-height [ min-pycor + ? ] 
[let num-lines ? 
foreach n-values world-width [ min-pxcor + ? ] 
[let num-cols ? 
    ask patch num-lines num-cols 
    [set value file-read 
    ] 
  ] 
] 
file-close 

ask patches 
 [ if value = 1 [ set value one-of tree-types ] 
   set pcolor item value tree-colors 
   set fruit item value tree-fruits 
 ] 
end 

Answer 1

对于您来说，一种可能的方法是使用来自rnd:weighted-one-of的NetLogo Rnd扩展原语。

它的工作方式有点像one-of，但是选择每一项的概率可能是不同的(即加权)。

假设您有一张不同类型的树的概率列表：

let probabilities [ 30 50 20 ]

您可以将其用作：

set value rnd:weighted-one-of tree-types [ item (? - 1) probabilities ]

请注意，这将给您平均30%的蓝色树，50%的黄色树和20%的绿色树木，但它可能会有所不同的运行。由于您已经在使用one-of，这具有相同的效果(即，平均每种类型的33% )，所以我认为您对此没有意见。如果你想要准确的百分比，每次运行，答案将是非常不同的。

旁注：

您的tree-colors和tree-fruits列表有一个“虚拟”0项，这样您就可以直接使用树型value作为这些列表的索引。这是令人困惑的，也是由于各种原因而导致的不良实践。例如，show length tree-fruits将打印4。这也意味着您不能在同一个foreach或map构造中使用foreach和其他列表，例如：(foreach tree-types tree-fruits [...])。这些事情现在看起来并不是什么大事，但它们最终会使你的程序更难理解。

您应该要么咬紧牙关，使用value - 1作为索引，要么将树类型重新编号为[ 0 1 2 ]。