嵌入式系统中的OpenCV与OpenVX

Question

我想为rasberry pi制作一个图像识别程序。我是从OpenCV开始的，不过我刚刚发现了OpenVX，这是OpenCV的硬件加速器。在嵌入式系统中，速度和效率是很重要的，我很好奇如何利用这一新技术。我必须将我的代码移植到OpenVX，还是一个与我的OpenCV程序一起运行的程序？

Answer 1

来自项目的自己的网站

OpenVX可以被应用程序直接使用，也可以用于加速高级中间件，例如流行的OpenCV开源视觉库.

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..。在我看来，这一点很清楚--您可以直接使用OpenVX，也可以作为对OpenCV的支持。

但是，很明显，OpenVX目前是蒸气软件-它只作为规范和一组头文件存在(没有实际的库)。

规范的临时发布使开发人员和实现者能够在规范定稿之前提供反馈，预计将在6个月内完成。

上面的引文来自一个有用的未注明日期的页面，但最初出现在2013年11月19日的一个新闻稿中。因此，作为规范，它现在可能已经接近完成，但可能距离代码完成还有很长的路要走。

此外，要使用RPi的GPU，需要有OpenVX支持，这可能是在RPi上使用的一个更大的障碍，直到一些第三方实现它。

Answer 2

仅仅是为了更新这个问题，在一年后的2015年，用一些更相关的信息来更新。OpenVX是绝对的，现在绝对不是蒸气软件：-)有一个参考样例实现和驱动程序正在推出的制造商为其他芯片组。

而且，虽然还没有完全加速，但您确实可以将OpenVX放到Raspberry Pi - 按照这里的说明上(其中包括讨论/链接，可能会使其更快)。与Pi的底线是，图像处理是密集的，无论使用的库，并最终决定如何“可访问”的宽带GPU芯片是.

Answer 3

正如在OpenVX主页上提到的，OpenVX现在有了一个新的角色。(与2014年的克利福的回答相比)

现在，OpenVX的目标是低功耗的实时应用程序，我们也找不到暗示OpenVX是Opencv的基本组成部分的图片。

一份比较表指出了它们目前的不同范围：

• OpenCV:非常宽的1000 s成像和视觉功能，多摄像头API/接口
• OpenVX:专注于移动视觉核心硬件加速功能，但可扩展使用外部/本机摄像头API。