Encog查询分类

Question

我正在尝试使用Encog处理此数据集。为了做到这一点，我将输出组合成一个(似乎无法弄清楚如何使用多个预期输出，即使是我试图用4个输出神经元手动训练NN )和值："disease1“、"disease2”、"none“和”二者“。

从那里开始，在CSV中使用分析师向导，自动过程用预期的输出训练一个NN。文件中的一个峰值：

"field:1","field:2","field:3","field:4","field:5","field:6","field:7","Output:field:7"
40.5,yes,yes,yes,yes,no,both,both
41.2,no,yes,yes,no,yes,second,second

现在我的问题是:我如何查询它？我尝试了分类，但据我所理解，结果只给出了值{0,1,2}，所以有两个类我无法区分(两者都是0)。

这个问题也适用于wiki中介绍的Iris示例。此外，Encog如何从输出神经元值推断0/1/2的结果？

编辑:我发现的解决方案是为疾病1和疾病2使用一个单独的网络，但我真的很想知道是否有可能将它们结合在一起。

Answer 1

您是正确的，您将需要将输出列组合为单个值。Encog分析师将只对一个输出列进行分类。输出列可以有许多不同的值。因此，将两个输出列正常化为none，第一，第二，两者都能工作。如果你直接使用底层神经网络，你实际上可以训练两个输出，每个输出做一个独立的分类。但在这次讨论中，我将假设我们是在与分析师打交道。

您是使用工作台查询网络，还是使用代码查询网络？默认情况下，Encog分析师使用等边编码对神经网络进行编码。这导致输出神经元数等于n-1，其中n是类的数目。如果您在分析向导中选择一个n个编码，那么BasicNetwork上的常规分类方法就会工作，因为它只为n中的一个设计。

如果要使用等边查询(在代码中)，则可以使用类似以下方法。我将此添加到下一个版本的Encog中。

/**
 * Used to classify a neural network that has been encoded using equilateral encoding.
 * This is the default for the Encog analyst. Equilateral encoding uses an output count
 * equal to the number of classes minus one.  
 * @param input The input to the neural network.
 * @param high The high value of the activation range, usually 1.
 * @param low The low end of the normalization range, usually -1 or 0. 
 * @return The class that the input belongs to.
 */
public int classifyEquilateral(final MLData input,double high, double low) {
    MLData result = this.compute(input);
    Equilateral eq = new Equilateral(getOutputCount()+1,high,low);
    return eq.decode(result.getData());
}