在scipy.optimize.minimize中使用“无限界”？

Question

我需要最大化一个3变量函数，它在以下空格中定义：

]0，∞x1，∞[ x [0，∞]

我将使用来自scipy.optimize.minimize的SLSQP算法，我认为应该为函数定义边界。但是我不知道如何用python来写“无穷大”或者这个限制。也许应该使用约束来完成，但是我找不到一个方法来定义它。

如果我能得到一些帮助，我会很高兴的。

提前感谢！

Answer 1

scipy.optimize.minimize的文件指出：

界：序列，可选 变量的界(仅用于L B、TNC和SLSQP).(min, max)对x中的每个元素，定义该参数的界限。如果在没有绑定的情况下，使用作为最小或最大值之一。

因此，您不必表示无穷大，只需传递None。传递浮点无穷大可能无法正常工作。

在python中表示无穷大的标准方法是使用float('inf')表示加无穷大，使用float('-inf')表示负无穷大。它们表示标准的IEEE 754无穷大值。

numpy还提供numpy.inf。