使用MPI在处理器之间分配任务，但是所有处理器都在完成整个任务，而不是只完成一部分工作。

Question

我有一个c++代码，可以并行运行，但使用共享内存方法。我将代码链接到PETSc，PETSc能够并行运行代码，但使用分布式内存方法。当我并行运行代码(c++与PETSc链接)时，似乎所有的处理器都在重复同一个任务。例如，当处理器数为4个时，边界条件和初始条件将被读取4次，或者如果我使用printf命令，则会打印4次。因此，这意味着作业不是在处理器之间分配的，所有处理器都在执行整个任务，而不是执行其中的某些部分。有没有人有同样的经验，你有什么建议来解决这个问题？例如，下面可以看到代码读取网格两次，而不是读取一次：

读取网格文件Mesh_cavity2d.txt： 读取网格文件Mesh_cavity2d.txt：

或者：

Answer 1

这种行为通常表明两种情况之一。要么您忘记将输出(和其他功能)限制为只在一个级别上运行。实现此操作的简单方法是使用MPI_Comm_rank获取秩号，并将所有I/O和其他操作放在

if (rank==0)
{
  // I/O here
}

你也可能会遇到一些问题，让你的队伍彼此沟通。我看到了很多原因，从不正确的库习惯到在MPI下运行一个非MPI程序。