想象一下,我有一张非常的长长的图片列表,我想按照人们认为它们的“好”程度对它们进行排序。
我不想让用户直接将分数分配给图片(1-10等等),并按此顺序排序,我想尝试一些新的东西。
我认为这是一种有趣的做法:
事实证明这是经常使用,例如(使用特性,而不是图像),这似乎是用户之声的智慧的工作方式。
我的问题是,是否有一种很好的方法来进行这长串的比较,并为它们的所有图像建立一个相对排名,而不是达到研究论文中所发现的复杂程度。
我读过一堆讲座和研究论文,但我想知道是否有其他人推荐的示例代码?
发布于 2014-05-22 13:30:18
似乎你可以得到某种数字排名系统,然后根据它进行排序。只需从输赢运动或国际象棋中借用算法,并将每一个图像比较视为一次对决。
看过了吗,下面是一些示例代码,说明在Java中这种算法是什么样子的
这是一个你可以在python里借阅的图书馆
如果你搜索ELO,你会在任何语言中找到它的版本。一旦你得到你的数字图像排名,你可以排序他们任何你喜欢的方式。也许还有其他的排名算法,你可以调查的胜负竞争,这只是第一次出现时,我谷歌国际象棋排名。
发布于 2014-05-22 13:39:32
对于每一张照片,数一数它赢得决斗的次数,然后除以它参加的决斗次数。这个比率是你的排名分数。
示例:
A B,A C,A D,B C,B D
产量
B: 67%,C,D: 50%,A: 33%
除非你做了大量的比较,否则就会有很多联系。
https://stackoverflow.com/questions/23789787
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