用EID python设置图像的边缘宽度

Question

这是一个愚蠢的问题，但我只是不知道如何在照片文档中这样做。我想这将非常简单，但我的python还不够好，无法解决它。

使用igraph，我找到了我想要玩的边缘使用select。它返回对边缘对象的引用。当我试图更改edge_width属性时，它不会在图中被更新。

我的代码示例是寻找顶点A和B之间的边缘。

 source = g.vs.find(name = 'A')
 sink   = g.vs.find(name = 'B')
 edge   = g.es.select(_source = source, _target= sink)
 edge["edge_width"] = 20

但是当我绘制这个图的时候，所有的边都是一样的。我做错了什么？

编辑:为了让生活更容易，下面是一个生成问题的完整代码示例。它只需创建一个由5个节点组成的图形，A到E完全连接在一起，然后将其绘制到屏幕上。

import string
import igraph as ig

num_nodes = 5

alpha_list = list(string.ascii_uppercase)
alpha_list = alpha_list[:num_nodes]

g = ig.Graph()
g.add_vertices(alpha_list)

for x in range (0, num_nodes + 1):
    for y in range (x, num_nodes):
        print "x: "+str(x)+", y: "+str(y)
        if (x != y):
            g.add_edge(x, y)

g.vs["label"] = g.vs["name"]

source = g.vs.find(name = 'A')
sink   = g.vs.find(name = 'B')

edge = g.es.select(_source = source, _target= sink)

edge["edge_width"] = 20

print edge.attributes()

layout = g.layout("circle")
ig.plot(g, layout = layout)

Answer 1

我仍然无法找到一种简单的方法来查找和更改单个边缘的可视属性，但我处理了这个代码片段(经过多次尝试和错误)。

# Start a list of all edge widths, defaulted to width of 3
widths = [3] * len(g.es)

# Find edge ID
start_vertex = g.vs.find(name = start_name).index
end_vertex   = g.vs.find(name = end_name).index
edge_index   = g.get_eid(start_vertex, end_vertex)

# Change the width for the edge required
widths[edge_index] = 20

# Update the graph with the list of widths
g.es['width'] = widths

虽然这是伟大的，当你想要更新一个整体的边缘，它似乎荒谬地笨重，当我只是想更新一两个。尽管如此，它还是起作用了。

Answer 2

它们实际上是设置单个边缘“宽度”属性的两种方法：

如果我理解了您的问题，您希望在创建了图表之后更新这个属性。

您可以这样做：

# get index of edge between vertices "A" and "B"
edge_index = g.get_eis("A", "B")
# set width attribute to 20
g.es[edge_index] = 20

否则，为什么不在构建图形时指定它呢？只需将宽度关键字arg添加到"add_edge“函数中即可。下面是以这种方式修改的建筑循环：

for x in range (0, num_nodes + 1):
    for y in range (x, num_nodes):
        print "x: "+str(x)+", y: "+str(y)
        if (x != y):
            # setting width 20 for "A" and "B"
            w = 20 if (x==0 and y==1) else 1
            g.add_edge(x, y, width=w)

希望这会有所帮助;)